Microlens-Enhanced Substrate Patterning and MBE Growth of GaP Nanowires


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper we demonstrate the results on selective area growth of GaP nanowires via self-catalyzed growth method using molecular beam epitaxy (MBE) technique on patterned Si(111) substrates. The pattern fabrication method on a base of the photolithography process over an array of microspherical lenses has been studied theoretically and then optimized in order to obtain the nanostructures with controlled morphology. It was found that the positive resist thickness corresponding to the best achievable resolution in the subwavelength region is 250 nm in case of 1.5 μm silica spheres and excitation with 365 nm LED. The silica growth mask for selective epitaxy was fabricated. The ordered array of GaP nanowires was synthesized with MBE. Large scale ordering and selectivity of the growth technique is demonstrated.

Об авторах

A. Bolshakov

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

G. Cirlin

St. Petersburg Academic University; ITMO University; Ioffe Institute

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 197101; St. Petersburg, 194021

M. Mukhin

ITMO University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 197101

V. Shkoldin

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

K. Shugurov

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Mozharov

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

G. Sapunov

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Fedorov

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

L. Dvoretckaia

St. Petersburg Academic University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021

I. Mukhin

St. Petersburg Academic University; ITMO University

Email: bolshakov@live.com
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 197101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».