Rapid Control of the Octane Number of Gasolines Using an IR Octanometer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The problem of using octanometers for the rapid control of the octane number of compounds in the production of commercial gasoline is considered, and the factors forming it are indicated. Error spectra of a multidimensional absorption spectral analytic signal of commercial gasolines and compounds of their individual fractions (components) were studied in measurements in the mid-IR region. The effect of a change of the proportion of the main constituents (aromatic hydrocarbons, benzene catalysate, isomerizate, methyl tert-butyl ether, and isopentane) in the compound on the spectra of commercial gasolines was evaluated. Multidimensional measurements of light absorption by gasolines in a wide spectral region and difference spectra were used. It was shown that spectral noise does not form limitations in spectroscopic measurements, while uncontrollable variations in the process conditions can form significant deviations in the absorption spectra, leading to problems in using calibration characteristics based on commercial gasoline samples.

Об авторах

V. Bocharov

Department of Physics, St. Petersburg State University

Email: nemec_vm@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Ganeev

Department of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: nemec_vm@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

I. Konyushenko

Department of Physics, St. Petersburg State University

Email: nemec_vm@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

V. Nemets

Department of Physics, St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nemec_vm@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

S. Peganov

Department of Physics, St. Petersburg State University

Email: nemec_vm@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).