Amperometric Tyrosinase Biosensors Based on Nanomaterial-Modified Electrodes for Aflatoxin M1


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We propose amperometric biosensors for the determination of aflatoxin M1, based on screen-printed platinum electrodes modified by carbon nanotubes (CNT), graphene oxide (GO), gold nanoparticles (Au-NP) in chitosan, and immobilized tyrosinase. The conditions for obtaining gold nanoparticles are optimized. Aflatoxin M1 exhibits properties of a reversible tyrosinase inhibitor, which makes ensures its determination using biosensors modified by nanomaterials in the concentration range 1 × 10–11–1 × 10–6 M with LOD = 5 × 10–12 M. The kinetic studies of the enzymatic conversion of phenol in the presence of aflatoxin M1 and a tyrosinase biosensor show both two-parameter mismatch inhibition (modification with a CNT/Au-NP composite) and two-parameter coordinated inhibition (modification with GO/Au-NP). Using the proposed enzyme sensors based on tyrosinase, the procedures for determining aflatoxin M1 in dairy products are tested.

Об авторах

R. Varlamova

Butlerov Institute of Chemistry, Kazan Federal University

Email: emedyant@gmail.com
Россия, Kazan, 42008

E. Medyantseva

Butlerov Institute of Chemistry, Kazan Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: emedyant@gmail.com
Россия, Kazan, 42008

R. Khamidullina

Butlerov Institute of Chemistry, Kazan Federal University

Email: emedyant@gmail.com
Россия, Kazan, 42008

H. Budnikov

Butlerov Institute of Chemistry, Kazan Federal University

Email: emedyant@gmail.com
Россия, Kazan, 42008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).