Preconcentration and Determination Of Fluoxetine and Norfluoxetine in Biological and Water Samples with β-cyclodextrin Multi-walled Carbon Nanotubes as a Suitable Hollow Fiber Solid phase Microextraction Sorbent and High Performance Liquid Chromatography


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Absract

‒A simple, selective and sensitive hollow fiber solid phase microextraction (SPME) combined with HPLC for the determination of fluoxetine (FLX) and norfluoxetine (NFLX) in human urine and real water samples has been developed and fully validated. Two solid phase microextraction sorbents, β-cyclodextrin functionalized multi-walled carbon nanotubes (βCD-MWCNTs) and acyl chloride functionalized MWCNTs, were synthesized and placed in the surface and pores of polypropylene hollow fiber by sol‒gel technique. In order to compare the analytical performance of βCD-MWCNTs as a new SPME sorbent with acyl chloride functionalized MWCNTs and MWCNTs, the hollow fiber device was directly immersed into the sample solution under a magnetic stirring. The βCD-MWCNTs are quite effective for extraction of fluoxetine and norfluoxetine. The extraction parameters such as pH of donor phase, donor phase volume, stirring rate, extraction time, type and volume of desorption solvent, and desorption time were thoroughly optimized. Under optimal conditions, the proposed method shows good linearity in the range of 1‒340 and 0.9‒360 ng/mL with a correlation coefficients of 0.9952 and 0.9967, low limits of detection of 0.4 and 0.3 ng/mL, and the high pre-concentration factors of 144 and 151 for determination of FLX and NFLX, respectively. Usage of proposed method for determination of FLX and NFLX in human urine and real water samples demonstrated a promising, simple, selective and sensitive sample preparation and determination method that can be applied in routine analysis.

Об авторах

M. Ghorbani

Department of Chemistry, Payame Noor University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Tehran, P.O.BOX, 19395-4697

M. Esmaelnia

Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University

Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Mashhad

M. Aghamohammadhasan

Department of Chemistry, Payame Noor University

Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Tehran, P.O.BOX, 19395-4697

H. Akhlaghi

Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University

Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Mashhad

O. Seyedin

Department of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University

Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Sabzevar

Z. Azari

Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University

Email: ghorbani267@yahoo.com
Иран, Mashhad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».