Determination of Rutin in Drinks Using an Electrode Modified with Carbon Nanotubes-Prussian Blue


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new sensor was developed using a screen-printed carbon electrode modified with single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) and Prussian blue (PB) coated with chitosan. The modified electrode allowed the oxidation and reduction of rutin at 0.25 and 0.096 V, respectively, with a ΔE of 0.154 V. Furthermore, the peak currents increase nearly 100% compared with the electrode without modification. The process was more reversible compared with the electrode modified with only SWCNTs or PB. Cyclic voltammetry was used to characterize the modified electrode surface. The quantification of rutin was more sensitive with adsorptive stripping voltammetry than with anodic stripping voltammetry. Adsorption potential, adsorption time and pH were optimized based on the oxidation of rutin: Eads =–0.10 V, tads = 60 s, pH 3.0. The detection limit (3σ/b) was 0.01 μM and the relative standard derivation was 3%. The new sensor was used in the quantification of rutin in black tea, coffee and synthetic drink of tea with satisfactory results.

Об авторах

Edgar Nagles

Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas

Автор, ответственный за переписку.
Email: edgar.nagles@unibague.edu.co
Колумбия, Ibagué, 730001

Johisner Penagos-Llanos

Facultad de Ciencias Básicas

Email: edgar.nagles@unibague.edu.co
Колумбия, Florencia

Olimpo García-Beltrán

Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas

Email: edgar.nagles@unibague.edu.co
Колумбия, Ibagué, 730001

John Hurtado

Departamento de Química

Email: edgar.nagles@unibague.edu.co
Колумбия, Bogotá

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).