Screening and Determination of Pesticides from Various Classes in Natural Water without Sample Preparation by Ultra HPLC–High-Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A rapid screening and determination of 59 pesticides from various classes in natural water without sample preparation by high-resolution ultra HPLC–quadrupole time-of-flight mass spectrometry is proposed. The matrix effect is considered on an example of waters with a high (mineral) and low (artesian) salt concentration. It is demonstrated that pesticides can be determined in water using the calibration curve method with an insignificant matrix effect (neonicotinoids, carbamates, and derivatives of uracil, pyridine, and benzoic and aryloxycarboxylic acids) and the standard addition method with a significant matrix effect (triazines, triazinones, triazoles, imidazoles, pyridazinones, organophosphorus compounds, and urea derivatives). The limits of detection were 0.01–10 ng/mL; the analytical ranges for pesticides were 0.04–50 (100) ng/mL. The relative standard deviation of the results does not exceed 15%; the analysis time is 10–15 min.

Об авторах

V. Amelin

Federal Centre for Animal Health, Yur’evets; Vladimir State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: amelinvg@mail.ru
Россия, Vladimir, 600901; Vladimir, 600000

D. Bol’shakov

Federal Centre for Animal Health, Yur’evets

Email: amelinvg@mail.ru
Россия, Vladimir, 600901

A. Andoralov

Vladimir State University; Bryansk Interregional Veterinary Laboratory

Email: amelinvg@mail.ru
Россия, Vladimir, 600000; Suponevo, Bryansk oblast, 241520

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).