Gas Chromatography–Mass Spectrometry Determination of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Surface Water


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The current status and problems of the determination of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface waters are discussed. Sixteen unsubstituted PAHs, which are priority pollutants of aquatic ecosystems, are selected as analytes. Gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) ensures the identification of the majority of pollutants using an integrated spectral library and their determation at a level below the maximum permissible concentration (MPC). The conditions for the simultaneous determination of 16 unsubstituted PAHs by GC–MS with detection in the selected ion monitoring mode are optimized. PAHs were extracted from a 1-L water sample by ultrasound-assisted liquid–liquid extraction. The main performance characteristics of the procedure were estimated. The lower limit of the analytical range was from 0.5 ng/L (benzo(a)pyrene) to 50 ng/L (naphthalene); the upper limit of the analytical range was 250 ng/L for all PAHs. The procedure was tested in model systems and real samples.

Об авторах

Z. Temerdashev

Department of Chemistry and High Technology, Kuban State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: temza@kubsu.ru
Россия, Krasnodar, 350040

T. Musorina

Department of Chemistry and High Technology, Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, Krasnodar, 350040

N. Kiseleva

Department of Chemistry and High Technology, Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, Krasnodar, 350040

B. Eletskii

Priazovneft’ Oil Company

Email: temza@kubsu.ru
Россия, Krasnodar, 350000

T. Chervonnaya

Department of Chemistry and High Technology, Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, Krasnodar, 350040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).