Dispersive Liquid–Liquid Microextraction for the Determination of Salivary Melatonin as a Biomarker of Circadian Rhythm


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Melatonin (N-acetyl-methoxytryptamine) is secreted from a part of the brain called suprachiasmatic nuclei. The biological clock of the body or the circadian rhythm is regulated through the secretion of hormones such as melatonin and cortisol. The dispersive liquid–liquid microextraction (DLLME) was optimized for the determination of human salivary melatonin. Different variables including the nature of extracting and dispersing solvent, their volumes, sample pH, ionic strength, extraction and centrifugation times were screened using One Factor At a Time design and then, the significant variables were selected as optimum values. Accuracy and precision of the optimized method were evaluated at concentrations of 50, 100, 250 pg/mL by achieving CV% for day-to-day and within-day reproducibility. Considering the appropriate results of the study, DLLME procedure can be used for the determination of melatonin hormone in saliva samples.

Об авторах

M. Pourhossein

Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences

Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Tehran, 141556445

S. Shahtaheri

Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health,
Tehran University of Medical Sciences; Institute for Environmental Research, Tehran University of Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Tehran, 141556445; Tehran, 141556445

A. Mazloumi

Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences

Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Tehran, 141556445

A. Rahimi-Foroushani

Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences

Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Tehran, 141556445

M. Helmi-Kohneshahri

Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences

Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Tehran, 141556445

H. Khani

Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Mazandaran University of Medical Sciences

Email: shahtaheri@tums.ac.ir
Иран, Sari, 549156851

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».