Determination of phenolic compounds in medicinal plants from the Lamiaceae family


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A procedure for the determination of Phenolic compounds in extracts from the medicinal plants of the Lamiaceae family—garden sage (Salvia officinalis L.), creeping thyme (Thymus serpyllum L.), wild marjoram (Origanum vulgare L.), and common balm (Melissa officinalis L.)—obtained under different extraction conditions was developed. The identification of the extracted compounds was performed and their qualitative and quantitative composition was established by HPLC with diode array and mass-spectrometric detection with consideration for the obtained characteristics of the standard samples of individual components. The test samples of medicinal herbs contained caffeic acid (0.19–0.62 mg/g) and rosmaric acid (4–23 mg/g); the highest rosmaric acid content (23 mg/g) was found in wild marjoram, and the lowest content (4 mg/g), in creeping thyme. The extracts of wild marjoram contained the greatest amounts of Phenolic compounds; rosmaric acid and luteolin-7-O-β-D-glucuronide were major components, whereas protocatechuic, 3-O-caffeoylquinic, and caffeic acids were minor components.

Об авторах

V. Milevskaya

Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

Z. Temerdashev

Kuban State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: temza@kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

T. Butyl’skaya

Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

N. Kiseleva

Kuban State University

Email: temza@kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).