Detection and quantification of chitosan aggregates by pressure-assisted capillary zone electrophoresis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An approach to the detection and determination of chitosan aggregates in acetic acid solutions is proposed using pressure-assisted capillary zone electrophoresis. Processes of chitosan aggregation are studied depending on the composition of dispersion medium and storage time. The presence of several species of positively charged chitosan aggregates is revealed for the first time. Particle sizes in the range 20–2500 nm are determined by scanning electron microscopy and static and dynamic light scattering. The dependence of the shape of electropherograms on particle size distribution obtained under the same conditions is found. A trend to changing electrophoretic mobility depending on the size of the aggregate is observed, which enables the approximate evaluation of the polydispersity of chitosan solutions. Chitosan is used for the effective dynamic modification of capillaries, which does not require the introduction of a modifier into the background electrolyte.

Об авторах

T. Dzherayan

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzherajan@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Vanifatova

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: dzherajan@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Burmistrov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: dzherajan@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Lazareva

Faculty of Chemistry

Email: dzherajan@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Rudnev

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: dzherajan@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).