Static mass spectrographs of a new type using Euler’s homogeneous electric and magnetic fields. II: Conditions of high-order double focusing for two-cascade schemes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Static mass spectrometers are masked by more modern and more sophisticated mass spectrometric instruments, but their potential nowhere is almost exhausted. One of the principle advantages of static mass spectrometers is that they are the only type of mass spectrometric instruments capable of operating in a spectrographic mode by measuring the whole range of masses per a single run. However, systems with good spectrographic properties significantly differ from the optical point of view from systems with good spectrometric properties, and the development of such devices leads to completely new optical problems and, accordingly, to novel methods of their solution. In this paper, we consider possibilities related to the application of electrostatic and magnetostatic fields, homogeneous in Euler’s terms, to the development of two-cascade mass spectrographs with double focusing.

Об авторах

A. Berdnikov

Institute of Analytical Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190103

I. Averin

Institute of Analytical Instrumentation; St. Petersburg State Polytechnic University

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 195251

Yu. Golikov

Institute of Analytical Instrumentation; St. Petersburg State Polytechnic University

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).