Voltammetric sensors based on gel composites containing carbon nanotubes and an ionic liquid


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Possibilities of using electrode coatings based on a gel of carboxylated multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) in an ionic liquid (1-butyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate, [BMIm]PF6) for the creation of a voltammetric sensor with electrocatalytic properties with respect to the pharmacological group of catecholamines—levodopa, methyldopa, and carbidopa—are considered. Using cyclic voltammetry, it was found that a glassy carbon electrode coated with a thin layer of an MWCNT–[BMIm]PF6 gel or an MWCNT–[BMIm]PF6–Nafion gel-composite induced a decrease in overvoltage (~60 mV), improved the reversibility of the redox reaction, and increased oxidation currents of the studied substances in comparison with an unmodified glassy carbon electrode. The concentration dependence of the analytical signal was linear in the ranges of 1–250, 2–350, and 5–400 mM for carbidopa, levodopa, and methyldopa, respectively. In the determination of the specified substances in diluted urine samples and tableted drugs, the accuracy index was 98–102% and the relative standard deviation, 0.3–5% (n = 5, P = 0.95).

Об авторах

L. Shpigun

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: shpigun@igic.ras.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

N. Isaeva

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: shpigun@igic.ras.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

E. Andryukhina

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: shpigun@igic.ras.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

P. Kamilova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: shpigun@igic.ras.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).