The effect of gas slip on pressure drop and deposition of submicron particles in fibrous filters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of gas slip at fibers on the drag to a flow and the deposition of submicron particles in model filters with a tree-dimensional flow field has been considered. The average values of the drag force and the efficiency of diffusion collection of particles with finite sizes in a double hexagonal three-dimensional model filter taken as a standard uniform filter have been calculated as depending on the packing density of fibers and the Knudsen number. It has been shown that, in the region of the sizes of the most penetrating particles, under preset conditions, and at specified filter parameters, the obtained collection efficiency values agree with the results of calculations performed by empirical formulas for a model fan filter. Moreover, formulas derived for a planar flow taking into account the slip effect are applicable to highly porous filters.

Об авторах

V. Kirsh

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: va_kirsch@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119071

A. Shabatin

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: va_kirsch@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119071

I. Senchikhin

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: va_kirsch@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119071

S. Semenov

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: va_kirsch@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).