Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Descriptive Image Analysis: Part II. Descriptive Image Models
Gurevich I., Yashina V.
Descriptive image analysis: Genesis and current trends
Gurevich I., Yashina V.
Algebraic Interpretation of Image Analysis Operations
Gurevich I., Yashina V.
A method for recognizing changes in stomach mucosal microstructure by video endoscopy
Kadushnikov R., Mizgulin V., Kulagina O., Fedorov E., Starodubov D., Studenok S., Erendzhenova K., Kamenin I., Davi Y.
Development, investigation, and software implementation of a new mathematical method for automating the analysis of corneal endothelium images
Gurevich I., Yashina V., Fedorov A., Nedzved’ A., Tleubaev A.
Removal of achromatic reflections from a single color image
Bedini L., Savino P., Tonazzini A.
An image enhancement tool: Pattern Recognition Image Augmented Resolution
Righi M., D’Acunto M., Salvetti O.
Visible and Infrared Imaging Based Inspection of Power Installation
Jalil B., Pascali M., Leone G., Martinelli M., Moroni D., Salvetti O., Berton A.
A new method for automating the investigation of stem cell populations based on the analysis of the integral optical flow of a video sequence
Nedzvedz O., Ablameyko S., Gurevich I., Yashina V.
Subjective models, oblique projectors, and optimal decisions in image morphology
Pyt’ev Y.
Optimizing the Quantization Parameters of the JPEG Compressor to a High Quality of Fine-Detail Rendition
Sai S.
Automatic image analysis algorithm for quantitative assessment of breast cancer estrogen receptor status in immunocytochemistry
Dobrolyubova D., Kravtsova T., Samorodova O., Samorodov A., Slavnova E., Volchenko N.
Development, investigation, and software implementation of a new mathematical method for automated identification of the lipid layer state by images of eyelid intermarginal space
Gurevich I., Yashina V., Fedorov A., Nedzved’ A., Ospanov A.
Design and implementation of the Alida framework to ease the development of image analysis algorithms
Posch S., Möller B.
An algorithm for detection and phase estimation of protective elements periodic lattice on document image
Chernov T., Kolmakov S., Nikolaev D.
Estimation of Blood Flow Velocity in Coronary Arteries Based on the Movement of Radiopaque Agent
Sokolov S., Volchkov S., Bessonov I., Chestukhin V., Kurlyandskaya G., Blyakhman F.
Development and Experimental Investigation of Mathematical Methods for Automating the Diagnostics and Analysis of Ophthalmological Images
Gurevich I., Yashina V., Ablameyko S., Nedzved A., Ospanov A., Tleubaev A., Fedorov A., Fedoruk N.
Automatic processing and analysis of video data formed by a capillaroscope
Chochia P.
1 - 18 из 18 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».