The socio-demographic profile of the poor population of the Republic of Tyva

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The problem of poverty remains relevant for Tyva — despite a decrease in its level, the republic remains one of Russia's worst regions in terms of this indicator. This study aims to analyze the socio-demographic profile of poverty and the self-assessed material well-being of the republic's population. The article is based on statistical data and the results of a sociological survey on the socio-economic status of residents of the Republic of Tyva, conducted in 2023. The article shows that, unlike several Russian regions where the poor population is predominantly urban, a significant portion of the poor in Tuva are concentrated in rural areas. Most low-income households are multi-member and include children under 18. Among different family types, single-parent families are in the most challenging material situation. Despite a decrease in poverty and an increase in actual final household consumption in Tyva in recent years, a significant disparity remains between low-income households in Tyva and their counterparts in other Russian regions regarding housing deprivation and access to durable goods — the level of deprivation is higher for this population group in the republic. An analysis of the socio-demographic profile of the least well-off segment of the population, based on their self-assessed material standing, revealed that this group predominantly comprises rural residents, men, individuals above working age, the unemployed, and, in terms of marital status, divorced and never-married individuals. The study's findings may be useful in developing a regional poverty reduction program and shaping family policy strategies.

About the authors

Organa D. Natsak

Tuvan Institute of Humanitarian and Applied Socio-Economic Research under the Government of the Republic of Tyva

Email: nod695596@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1833-4810
SPIN-code: 1143-7043
ResearcherId: AAE-5158-2022
Candidate of Sciences in Philosophy, Academic Secretary Kyzyl, Russia

References

  1. Аникин В.А., Слободенюк Е.Д. (2021) Бедность работающих: как изменились детерминанты в России за 20 лет? Социологическая наука и социальная практика, 9(4): 23–41.
  2. Анисимова Т.Г., Голенкова З.Т., Маршак А.Л. (2022) Социальное расслоение и занятость (региональный аспект). Вестник Института социологии, 13(4): 14–25.
  3. Баймурзина Г.Р., Кабашова Е.В. (2022) Занятость и доходы населения республик Тыва и Башкортостан (2010–2020 гг.). Новые исследования Тувы, 3: 186–207.
  4. Беляева Л.А. (2018) Доходное неравенство в российском обществе: социальные последствия и проблемы. Вестник Института социологии, 3: 83–100.
  5. Бобков В.Н., Одинцова Е.В. (2020) Социальное неравенство в России. Журнал Новой экономической ассоциации, 47(3): 179–184.
  6. Горина Т.И. (2019) Методологические основы исследования проблематики бедности в Республике Тыва. Особенности социальной стратификации в Республике Тыва. ИНАБ. М.: ФНИСЦ РАН: 18–28.
  7. Епихина Ю.Б. (2019) Стратификационные исследования: между прошлым и будущим. Социологические исследования, 2: 20–25.
  8. Жаромский В.С. (2019) Построение комплексной оценки бедности по трем профилям бедности. Народонаселение, 22(1): 92–105.
  9. Ибрагимова З.Ф., Франц М.В. (2023) Теория равных возможностей и ее применение к проблеме бедности. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 1: 46–71.
  10. Исупова Е.Н., Варт С.Ю., Бекарева С.В. (2024) Влияет ли доступность финансовых услуг на уровень благосостояния населения РФ? Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 40(1): 102–126.
  11. Калугина З.И. (2020) Социальные риски развития Сибири. Регион: экономика и социология, 107(3): 117–134.
  12. Капогузов Е.А., Чупин Р.И., Харламова М.С. (2021) Оценка результативности семейной политики в направлении увеличения доходов россиян и снижения уровня бедности. Вопросы управления, 4: 108–122.
  13. Каримов А.Г., Фаткуллина Г.Р. (2021) Неформальная занятость как фактор бедности работающего населения. Фундаментальные исследования, 1: 61–65.
  14. Кольцова А.А., Старобинская Н.Н. (2023) Человеческий потенциал устойчивого развития: региональные диспропорции. Экономика: теория и практика, 69(1): 24–30.
  15. Лежнина Ю.П. (2014) Социально-демографические особенности бедности в Российской Федерации. Социологические исследования, 1: 20–28.
  16. Малева Т.М., Гришина Е.Е., Бурдяк А.Я. (2020) Хроническая бедность: что влияет на ее масштабы и остроту? Вопросы экономики, 12: 24–40.
  17. Мареева С.В., Слободенюк Е.Д. (2020) Застрявшие в бедности и сохранившие богатство: индивидуальная мобильность по доходам в России. Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии, 131(3–4): 100–115.
  18. Натсак О.Д. (2022а) Материальная самооценка жителей республики Тыва в контексте исследования бедности (по материалам социологических исследований). Уровень жизни населения регионов России, 18(1): 120–135.
  19. Натсак О.Д. (2022b) Финансово-экономические стратегии тувинских семей (по материалам социологических исследований). Власть, 30(1): 180–190.
  20. Натсак О.Д. (2023) Неполные семьи и монородительские практики женщин в современном тувинском обществе. Абакан: Хакас. кн. изд-во им. В.М. Торосова.
  21. Ниворожкина Л.И., Павленко Г.В. (2022) Динамика кредитной задолженности россиян. Учет и статистика, 65(1): 59–68.
  22. Пастухова Е.Я., Бельчик Т.А., Кочнева О.П. (2023) Доходы, бедность и потребительские расходы населения регионов: долгосрочные тренды и факторы влияния. Вопросы управления, 17(3): 5–18.
  23. Пастухова Е.Я., Логунов Т.А. (2024) Демографический фактор экономического развития регионов Сибирского федерального округа России в 2005–2022 годах. Народонаселение, 27(1): 109–122.
  24. Пишняк А.И., Халина Н.В., Назарбаева Е.А. и др. (2021) Уровень и профиль хронической бедности в России. Журнал Новой экономической ассоциации, 50(2): 56–73.
  25. Разумов А.А., Селиванова О.В. (2022) Домохозяйства в зоне риска бедности: региональный аспект. Уровень жизни населения регионов России, 18(2): 236–247.
  26. Селиванова О.В. (2020) Региональные программы борьбы с бедностью: опыт обобщения используемого инструментария. Проблемы экономики и юридической практики, 16(6): 48–56.
  27. Селиванова О.В., Коробкова И.Ю. (2024) Неполные семьи в регионах России: масштабы и социально-экономические характеристики. Социально-трудовые исследования, 54(1): 147–156.
  28. Слободенюк Е.Д. (2019) Глубокая бедность в России: специфика объективного и субъективного положения и запросы к социальной политике. Социологическая наука и социальная практика, 4: 26–38.
  29. Социально-стратификационные процессы в Республике Тыва (2020) Голенкова З.Т. (ред.) М.; Кызыл: ФНИСЦ РАН.
  30. Тихонова Н.Е. (2018) Стратификация по жизненным шансам массовых слоёв современного российского общества. Социологические исследования, 6: 53–65.
  31. Чурилова Е.В. (2015) Состав и благосостояние неполных семей в России. Социологические исследования, 3: 78–81.
  32. Шабанов В.Л. (2019) Динамика социально-демографического профиля бедности в России (в контексте изменений методических подходов Росстата в 2013–2017 гг.). Теория и практика общественного развития, 134(4): 39–43.
  33. Шушпанова И.С. (2023) Социально-экономическое положение россиян в контексте сбережения народа: социологический анализ. Вопросы управления, 17(2): 7–19.
  34. Юдина Т.Н., Бормотова Т.М. (2023) Восприятие бедности и неравенства в российском массовом сознании: женский взгляд. NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право, 48(2): 264–276.
  35. Behrman J.R., Soo C.K., Mitchell, O.S., Bravo D. (2012) How Financial Literacy Affects Household Wealth Accumulation. American Economic Review, 102(3): 300–304.
  36. Edmiston D. (2022) Plumbing the Depths: the changing (socio-demographic) profile of UK poverty. Journal of Social Policy, 51(2): 385–411.
  37. Lang N.D., Tran H.M., Nguyen G.T., Vo D.H. (2024) An Untapped Instrument in the Fight Against Poverty: The Impacts of Financial Literacy on Poverty Worldwide. Social Indicators Research, 174: 657–695.
  38. Maleeva V., Joxhe M., Zanaj S. (2020) Poverty in Russia: The Role of the Marital Status and Gender. CREA. Department of Economics and Management Discussion Paper Series, Center for Research in Economic Analysis, University of Luxembourg, 16: 39.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».