Локально-тканевой интерлейкиновый профиль при раке молочной железы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рак молочной железы занимает 1-е место в структуре онкологических заболеваний женщин в России и в мире. В последние годы появились многочисленные сообщения, что рост и прогрессия рака молочной железы, а также других опухолей зависит не только от их злокачественного потенциала, но и от стромальных факторов, присутствующих в опухолевой микросреде, а также от межклеточных взаимодействий. Целью исследования была оценка межклеточных взаимодействий тканей, окружающих опухоль, на основании определения локально-тканевого интерлейкинового профиля. Были определены интерлейкиновые профили подмышечной жировой клетчатки со стороны поражения и подкожной жировой клетчатки передней стенки грудной клетки, расположенной в максимальном удалении от опухоли, больных раком молочной железы IIa- IIIb стадии. В результате чего пришли к выводам, что методика основанная на измерении уровней интерлейкинов: ИЛ-1, ИЛ-2, ИЛ-6, ИЛ-10 и фактора некроза опухоли а в тканях и в крови позволяет в достаточной мере оценить иммунные процессы, происходящие в тканях, окружающих опухоль. Жировая ткань различных областей больных раком молочной железы значительно отличается по уровню интерлейкинов, что указывает на различную вовлеченность жировой ткани в иммунный ответ, а также присутствует зависимость местного иммунного статуса жировой ткани подмышечной области от экспрессии рецепторов к эстрогенам, прогестерону и HER2/neu на поверхности клеток рака молочной железы.

Об авторах

Шамиль Ханафиевич Ганцев

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: prfg@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент АН Республики Башкортостан, директор Научно-исследовательского института онкологии 450000, г. Уфа, Россия

Р. Р Бакиев

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

450000, г. Уфа, Россия

Список литературы

  1. Семиглазов В.Ф., Манихас А.Г., Божок А.А. и др. Неоадъювантная терапия рака молочной железы с повышенной экспрессией HER2. Фарматека. 2010; 14 (208): 12-7.
  2. Ряженов В.В., Горохова С.Г. Прогнозирование заболеваемости раком молочной железы с выделением популяции пациентов с гиперэкспрессией HER2 в Сибирском федеральном округе. Современная онкология. 2012; 2: 19-23.
  3. Kushiro K., Chu R., Verma A., Neсez N. Adipocytes promote B16BL6 melanoma cell invasion and the epithelial-to-mesenchymal transition [Электронный ресурс]. Cancer Microenviron. 2012; 5: 73-82. http://dx.doi.org/10.1007/s12307-011-0087-2
  4. Иванов А.А., Гладких О.П., Кузнецова А.В., Данилова Т.И. Межклеточные и клеточно-матриксные взаимодействия в патологии. Молекулярная медицина. 2005; 2: 16-21.
  5. Ярилин А.А. Контактные межклеточные взаимодействия при иммунном ответе. Иммунология. 1999; 1: 17-24.
  6. Симбирцев А.С. Цитокины - новая система регуляции защитных реакций организма. Цитокины и воспаление. 2002; 1 (1): 9-16.
  7. Сенников С.В., Силков А.Н., Козлов В.А. Альтернативный сплайсинг в формировании полиморфной структуры системы цитокинов. Новосибирск: Наука; 2004.
  8. Воробьева Е.В., Васильева Э.М., Галикеева Г.Ф., Горбунова В.Ю. Молекулярно-генетические исследования функционирования полиморфных вариантов генов цитокиновой сети и биотрансформации ксенобиотиков при онкопатологии. Креативная хирургия и онкология. 2013; 4: 28-35.
  9. Gantsev S.K., Gorbunova V.Y., Galikeeva G.F., Vorobyeva E.V., Vasilyeva E.M., Rustamhanov R.A. Molecular genetic study of the allelic state of the cell cycle genes (TP53, BRCA1) and features of the regulation of the cytokine cascadein breast cancer. J. Cancer Res. Updates. 2013; 2: 211-9.
  10. Демьянов А.В., Котов А.Ю., Симбирцев А.С. Диагностическая ценность исследования уровней цитокинов в клинической практике. Цитокины и воспаление. 2003; 2 (3): 20-35.
  11. Харченко М.А. Теория статистического вывода: Учебное пособие для вузов. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета; 2008.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».