Влияние морфологии поверхности раздела покрытия и подложки на распределение термоупругих напряжений в быстрорежущих сталях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методами конечных элементов решена задача о влиянии морфологии поверхности раздела между покрытием из быстрорежущей стали Р2М9 и подложкой из конструкционной стали 30ХГСА на распределение термоупругих напряжений в покрытии. Решение проводили в два этапа. На первом этапе изучали поведение напряжений при охлаждении от температуры 1573 К до температуры 293 К. На втором этапе после охлаждения к поверхности покрытия прилагали статическую растягивающую нагрузку. Морфологию поверхности раздела определяли по данным растровой электронной микроскопии. Из них следует, что профиль границы раздела имеет криволинейный вид и в первом приближении может быть описан гармонической функцией. Показано, что на этапе охлаждения волнообразная граница раздела покрытия и подложки служит наиболее эффективным барьером для образования трещин, перераспределяя области опасных растягивающих в подложку. Приложение растягивающей статической нагрузки к покрытию после его охлаждения показало, что в случае плоской границы раздела (с прямолинейным профилем) при значении модуля упругости подложки Ec на порядок меньше модуля упругости покрытия Es происходит отрыв покрытия от подложки. Пластическое течение протекает в основном в покрытии. Такую же ситуацию наблюдали и при криволинейном профиле границы с той лишь разницей, что она препятствует отрыву покрытия от подложки. Если Es = 10Ec, то при прямолинейном профиле границы раздела пластическое течение происходит как в подложке, так и в покрытии, а при криволинейном профиле границы этот процесс протекает в основном в подложке.

Об авторах

С. А. Невский

Сибирский государственный индустриальный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nevskiy.sergei@yandex.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

Л. П. Бащенко

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: luda.baschenko@gmail.com
Россия, Новокузнецк, 654007

В. E. Громов

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

А. Д. Филяков

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: nevskiy.sergei@yandex.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

Д. Д. Михайлов

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: nevskiy.sergei@yandex.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

А. С. Чапайкин

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: nevskiy.sergei@yandex.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

С. С. Миненко

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: nevskiy.sergei@yandex.ru
Россия, Новокузнецк, 654007

Список литературы

  1. Мозговой И.В., Шнейдер Е.А. Наплавка быстрорежущей стали. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2016. 200 с.
  2. Соснин Н.А., Ермаков С.А., Тополянский П.А. Плазменные технологии. Сварка, нанесение покрытий, упрочнение. М.: Машиностроение, 2008. 406 с.
  3. Maruschak P.O., Panin S.V., Ignatovich S.R., Zakiev I.M., Konovalenko I.V., Lytvynenko I.V. Sergeev V.P. // Theor. Appl. Fracture Mech. 2019. V. 57. P. 43. https://doi.org/10.1016/j.tafmec.2011.12.007
  4. Wang Y., Mao B., Chu Sh., Chen S., Xing H., Zhao H., Wang Sh., Wang Y., Zhang J., Sun B. // J. Mater. Res. Technol. 2023. V. 24. P. 8198. https://www.doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.04.269
  5. Корнеев В.А. // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023. № 11. Вып. 1. C. 116. https://www.doi.org/10.25018/0236_1493_2023_111_0_116
  6. Малушин Н.Н., Романов Д.А., Ковалев А.П., Осетковский В.Л., Бащенко Л.П. // Известия вузов. Физика. 2019. Т. 62. № 10 (742). С. 106.
  7. Малушин Н.Н., Романов Д.А., Ковалев А.П., Будовских Е.А., Chen X. // Известия вузов. Черная металлургия. 2020. Т. 63. № 9. С. 707.
  8. Lu J., Song Zh., Qin H., Huang H., Sui X., Weng Y., Mo Zh., Wang K., Ren X. // Vacuum. 2023. V. 218. P. 112634.
  9. Shulov V.A., Gromov A.N., Teryaev D.A., Engel’ko V.I. // Russ. J. Non-Ferrous Metals. 2016. V. 57. P. 256.
  10. Yang Y., Yang Y., Liao Ch., Yang G., Qin Y., Li Q., Wu M. // Tribology Int. 2021. V. 161. P. 107086. https://doi.org/10.1016/j.triboint.2021.107086
  11. Алифанов А.В., Попова Ж.А. // Литье и металлургия. 2012. № 4 (68). C. 151.
  12. Алифанов А.В., Ционенко Д.А., Милюкова А.М., Ционенко Н.М. // Proc. National Academy of Sciences of Belarus, Рhysical-Technical Series. 2016. № 4. P. 31.
  13. Люкшин П.А., Люкшин Б.А., Матолыгина Н.Ю., Панин С.В. // Физическая мезомеханика. 2020. Т. 23. № 5. C. 69.
  14. Панин С.В., Коваль А.В., Трусова Г.В., Почивалов Ю.И., Сизова О.В. // Физическая мезомеханика. 2000. Т. 3. № 2. С. 99.
  15. Балохонов Р.Р., Романова В.А. // Деформация и разрушение материалов. 2007. № 5. C. 12.
  16. Балохонов Р.Р., Романова В.А. // Физическая мезомеханика. 2014. Т. 17. № 1. C. 75.
  17. Ganilova O.A., Cartmell M.P., Kiley A. // Composite Structures. 2022. V. 288. P. 115423.
  18. Cappello R., Pitarresi G., Catalanotti G. // Composites Sci. Technol. 2023. V. 241. P. 110103.
  19. Li Zh., Huang D., Xu Y., Yan K. // Appl. Math. Modelling. 2021. V. 93. P. 294.
  20. Nevskii S., Sarychev V., Konovalov S., Granovskii A., Gromov V. // J. Mater. Res. Technol. 2020. № 9 (1). P. 539.
  21. Sun Y., Gou J., Wang Ch., Zhou Q., Liu R., Chen P., Yang T., Zhao X. // Defence Technology. 2024. V. 32. P. 521.
  22. Brener E.A., Weikamp M., Spatschek R., Bar-Sinai Y., Bouchbinder E. // J. Mech. Phys. Solids. 2016. V. 89. P. 149.
  23. Невский С.А., Бащенко Л.П., Громов В.Е., Филяков А.Д. // Деформация и разрушение материалов. 2024. № 6. C. 2.
  24. Таблицы физических величин. Справочник. / Ред. Кикоин И.К. М.: Атомиздат, 1976. 1006 с.
  25. Марочник сталей и сплавов. / Ред. Зубченко А.С. М.: Машиностроение, 2003. 782 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Институт физики твердого тела РАН, Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».