Спектроскопические и кинетические исследования проницаемости поверхностных слоев мембран в процессе микрофильтрационного разделения водно-органических растворов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методом ИК-спектроскопии выполнены исследования структуры поверхностного слоя воздушно-сухих, водонасыщенных и рабочих образцов микрофильтрационных композиционных мембран на основе полиамида ММК-0.45 и фторопласта МФФК-2Г. ИК-спектры анализировали в диапазонах частот 500–1700 и 2800–3400 см–1. В случае полиамидной мембраны ММК-0.45 основные пики функциональных групп полимеров в ИК-спектрах сухого, водонасыщенного и рабочего образцов совпадают. Полосы поглощения полиамидов колеблются в интервале от 650 до 5000 см–1, соответствующем пептидной связи. В полосе поглощения 1650 см–1 происходят деформационные колебания карбонильной группы, а в полосе 1550 см–1 наблюдаются деформационные колебания связи N–Н. Область 3500–3000 см–1 – это валентные колебания групп NH, OH и воды. В случае рабочего образца фторопластовой мембраны МФФК-2Г валентные колебания фторзамещенных групп лежат в диапазоне 1100–1400 см–1, они соответствуют валентным колебаниям C–F (1198 и 1171 см–1). Также в ИК-спектре видны два пика в области 2800–3000 см–1, они характерны для биодизеля из растительных масел. Проведены исследования удельного выходного потока и изменения рН пермеата в зависимости от времени и трансмембранного давления. Наблюдаются несколько периодов снижения удельного выходного потока в зависимости от времени, что, скорее всего, обусловлено разблокированием пор микрофильтрационной мембраны веществами, находящимися в разделяемом растворе, и возможным образованием пограничного голевого слоя. Снижение рН пермеата с ростом трансмембранного давления на микрофильтрационных мембранах ММК-0.45 и МФФК-2Г, вероятно, объясняется повышением скорости миграции органических кислот через слой гелия и рабочий слой мембраны.

Об авторах

Д. Н. Коновалов

Тамбовский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

И. В. Хорохорина

Тамбовский государственный технический университет

Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

С. И. Лазарев

Тамбовский государственный технический университет

Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

С. А. Нагорнов

Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники
и нефтепродуктов в сельском хозяйстве

Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

А. Ю. Корнев

Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники
и нефтепродуктов в сельском хозяйстве

Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

С. И. Котенев

Тамбовский государственный технический университет

Email: kdn1979dom@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов

Список литературы

  1. Лезова О.С., Мясников Д.В., Шилова О.А., Иванова А.Г., Селиванов С.И. // Альтернативная энергетика и экология. 2021. № 4–6(362–364). С. 93. https://doi.org/10.15518/isjaee.2021.04-06.093-105
  2. Fazullin D.D., Mavrin G.V., Sokolov M.P., Shaikhiev I.G. // Modern Appl. Sci. 2015. V. 9. № 1. P. 242. https://doi.org/10.5539/mas. v9n1p242
  3. Примаченко О.Н., Одиноков А.С., Барабанов В.Г., Тюльманков В.П., Мариненко Е.А., Гофман И.В., Иванчев С.С. // Журн. прикладной химии. 2018. Т. 91. № 1. С. 110.
  4. Алтынов В.А., Кравец Л.И., Рогачев А.А., Ярмоленко М.А. // Наноиндустрия. 2020. Т. 13. № S2. С. 303. https://doi.org/10.22184/1993-8578.2020.13.2s.303.311
  5. Маркова А.И., Григорьева И.А., Иванова А.И., Хижняк С.Д., Ruehl E., Пахомов П.М. // Журн. прикладной спектроскопии. 2022. Т. 89. № 3. С. 348. https://doi.org/10.47612/0514-7506-2022-89-3-348-353
  6. Бункин Н.Ф., Козлов В.А., Кирьянова М.С., Сафроненков Р.С., Болоцкова П.Н., Горелик В.С., Джураев Й., Сабиров Л.М., Применко А.Э., Ву М.Т. // Оптика и спектроскопия. 2021. Т. 129. № 4. С. 472. https://doi.org/10.21883/OS.2021.04.50777.241-20
  7. Liang Z., Chen W., Liu J., Wang S., Zhou Z., Li W., Sun G., Xin Q. // J. Membr. Sci. 2004. V. 233. № 1–2. P. 39. https://doi.org/10.1016/j.memsci.2003.12.008
  8. Лазарев С.И., Нагорнов С.А., Ковалев С.В., Коновалов Д.Н., Корнев А.Ю. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2022. № 1. С. 86. https://doi.org/10.31857/S1028096022010095
  9. Лазарев С.И., Хорохорина И.В., Лазарев Д.С., Михайлин М.И., Арзамасцев А.А. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2021. № 6. С. 45. https://doi.org/10.31857/S102809602106011X
  10. Смирнова Н.Н., Кутровская С.В. // Журн. прикладной химии. 2016. Т. 89. № 2. С. 265.
  11. Vasil’eva V.I., Goleva E.A., Selemenev V.F., Karpov S.I., Smagin M.A. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2019. V. 93. № 3. P. 542. https://doi.org/10.1134/S0036024419030221
  12. Голева Е.А., Васильева В.И., Селеменев В.Ф., Кузнецов В.А., Останкова И.В. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2016. Т. 16. № 5. С. 640.
  13. Лоза С.А., Заболоцкий В.И., Лоза Н.В., Фоменко М.А. // Мембраны и мембранные технологии. 2016. Т. 6. № 4. С. 374. https://doi.org/10.1134/S221811721604009X
  14. Сафина Г.Ш., Дряхлов В.О., Галиханов М.Ф., Шайхиев Т.И., Фридланд С.В. // Вестн. Технолог. ун-та. 2015. Т. 18. № 14. С. 229.
  15. Пахотина И.Н., Осадчий Ю.П., Пахотин Н.Е. // Информационная среда вуза. 2016. № 1(23). С. 244.
  16. Осадченко С.В., Межуев Я.О., Коршак Ю.В., Штильман М.И. // Вестн. Нижегород. ун-та им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 2(1). С. 79.
  17. http://www.vladipor.ru/catalog/show/ (дата обращения 07.02.2022).
  18. https://www.technofilter.ru/catalog/laboratory-filtration/filtry-dlya-laboratoriy/ (дата обращения 07.02.2022).
  19. Lazarev S.I., Kovalev S.V., Konovalov D.N., Lua P. // Russ. J. Electrochem. 2021. V. 57. № 6. P. 607. https://doi.org/10.1134/S1023193521050098
  20. Кнерельман Е.И., Яруллин Р.С., Давыдова Г.И., Старцева Г.П., Чуркина В.Я., Матковский П.Е., Алдошин С.М. // Вестн. Казан. технолог. ун-та. 2008. № 6. С. 68.

Дополнительные файлы


© Д.Н. Коновалов, И.В. Хорохорина, С.И. Лазарев, С.А. Нагорнов, А.Ю. Корнев, С.И. Котенев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».