CEREBRAL METASTASES OF PERIPHERAL NON-SMALL CELL LUNG CANCER: THE ROLE OF PREVENTIVE USE OF MODERN VISUALIZATION METHODS IN EARLY DIAGNOSIS


Cite item

Full Text

Abstract

Authors conducted a multi-stage study to improve the early diagnosis of cerebral metastases of peripheral non-small cell lung cancer (PNSCLC). Based on the data of retrospective analysis and clinical material, the frequency of metastatic brain disease in patients with PNSCLC was analyzed. The dependence of the frequency of cerebral metastases on size, histological structure of the primary tumor, and the involvement of regional lymph nodes was studied. A preventive use of MRI in the detection of cerebral metastases of PNSCLC demonstrated significant improvement. The diagnostic capabilities of MRI with intravenous contrast and PET/CT with 11C-methionine in the detection of cerebral metastases are compared.

About the authors

Andrey V Laryukov

1) Republic Clinical Oncology Dispenser; 2) Kazan State Medical Academy

Email: larioukov@mail.ru
1) Каzan, Sibirsky tract, 29; 2) 420012, Kazan, Mushtari str.

Rustem Sh Hasanov

Kazan State Medical Academy

420012, Kazan, Mushtari str

Elena K Laryukova

Kazan State Medical Academy

420012, Kazan, Mushtari str

References

  1. Бабчин И.С., Бабчина И.П., Калкун В.Р. Метастатический рак головного мозга. Ленинград, 1974. 246 c.
  2. Данилов В.И., Хасанов Р.Ш., Алексеев А.Г. и др. О совершенствовании медицинской помощи больным с метастатическими опухолями центральной нервной системы в республике Татарстан // Казанский медицинский журнал. 2012. Т. 93, №2. С. 241-245.
  3. Захаров Е.М., Цапурина Е.В. Лучевая диагностика метастазов головного мозга // Медицинский альманах. 2011. №1(14). С. 68-74.
  4. Ларюков А.В., Ларюкова Е.К. Лучевые методы диагностики в оценке распространенности периферического немелкоклеточного рака легкого // Казанский медицинский журнал. 2015. №1. С.16-21.
  5. Насхлеташвили Д.Р., Абсалямова О.В., Алешин В.А. и др. Практические рекомендации по лекарственному лечению метастатических опухолей головного мозга // Злокачественные опухоли. 2015. №4. С.80-98.
  6. Ротин Д.Л., Паклина О.В., Кобяков Г.Л. и др. Клинико-морфологические факторы прогноза при метастазах рака легкого в головной мозг // Вопросы нейрохирургии. 2013. №1. С. 24-29.
  7. Рябуха Д.О. Клинико-диагностические особенности церебральных метастазов рака легкого: автореф. дисс.. канд. мед. наук. Ростов-на-Дону. 2010. 24 с.
  8. Сидоренко В.В. МРТ в диагностике и моделировании нейрохирургичеких вмешательств при метастазах опухолей в головной мозг: автореф. дисс.. канд. мед. наук. М., 2009. 24 с.
  9. Трахтенберг А.Х., Франк Г.А., Поддубный В.В. Особенности диагностики и лечения крупноклеточного рака легкого // Российский онкологический журнал. 2007. №3. С.4-8.
  10. Ahmad M., Ayub Z., Khan Y. Sites of primary malignancies in patients with brain metastases // JPMI. 2005. Vol.19. №3. P. 266-169.
  11. Ali A., Goffin J.R., Arnold A. et al. Survival of patients with NSCLC after diagnosis of brain metastases // Current Oncology. 2013. Vоl. 20. №4. P. 300-306.
  12. Almubarak M., Virani S., Marano G. et al. Role of staging PET/CT scanning in detecting brain metastases in small cell lung cancer // Journal of clinical oncology. 2010. Vol. 28, №15. P. 181-186.
  13. D’Addario G., Fruh M., Reck M. Metastatic NSCLC: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis treatment and follow-up // Annals of Ocology. 2010. Vol.21. №5. P. 116-119.
  14. Davies M. Targeted therapy for brain metastases // Adr. Pharmacol. 2012. № 65. P. 109-142.
  15. Fink K.R., Fink J.R. Imaging of brain metastases // Surgical Neurology International. 2013. №4. P. 209-219.
  16. Glazer G. Radiologic staging of lung cancer using CT and MRI // Chest. 2004. №96. P. 44-47.
  17. Kavacs K. Metastatic cancer of the pitnitary gland // Oncology. 2005. Vol.27. P. 533-542.
  18. Kruger S., Mottaghy F.M., Buck A.K. et al. Brain metastasis in lung cancer. Comparison of cerebral MRI and 18F-FDG-PET/CT for diagnosis in the initial staging // Nuklearmedizin. 2011. №50(3). P. 101-106.
  19. Maschio M. Brain tumorrelated epilepsi // Curr. Neuropharmacol. 2012. №10(2). P. 124-133.
  20. Palumbo B., Buresta T., Nuoli S. SPECT and PET serve as molecular imaging techniques and in vivo biomarkers for brain metastases // Int.J.Mol.Sci. 2014. №15(6). P. 9878-9893.
  21. Scagliotti G. Simptoms, signs and staging of lung cancer // Carcinoma of the lung. 1995. Vol.1. №1. P. 102-132.
  22. Wen P., Lolfilrer J. Brain metastasis // Curr. Treat options oncol. 2009. №1. P.447-458.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Laryukov A.V., Hasanov R.S., Laryukova E.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».