Сравнительная характеристика частотных диапазонов ЭЭГ и церебрального энергообмена при низком уровне психофизиологической адаптации у работников ядерно-опасных предприятий и производств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Сравнительная оценка функционального состояния и энергетических процессов головного мозга у работников ядерно-опасных предприятий и производств с высоким и низким уровнем психофизиологической адаптации (ПФА). Сравнивались показатели спектральной мощности частотных диапазонов ЭЭГ и церебрального энергообмена при низком и высоком уровнях ПФА, низкой и высокой функциональной активности (ФА) условно выделенных структурно-функциональных образований (СФО), характеризующих: психический уровень функционирования – СФО-1, психофизиологический уровень – СФО-2, физиологический – СФО-3.

Материал и методы: 311 архивных ЭЭГ – 159 лиц с низким уровнем ПФА (50,8±4,6; 13 жен.); 152 ЭЭГ лиц с высоким уровнем ПФА (48,8±1,5; 12 жен.). Оценивали: мощность частотных диапазонов ЭЭГ методом компьютерного анализа по алгоритму быстрого преобразования Фурье; церебральный энергообмен с помощью показателя величины межполушарных различий мощности биопотенциалов ЭЭГ гомологичных отведений.

Результаты: При низком уровне ПФА выявились более высокая активность корковых структур и более высокий церебральный энергообмен. В СФО изменения проявлялись по-разному. Усиление активности корковых структур отмечалось в СФО-1 и СФО-3 во всех зонах коры, включая височные, связанные с лимбико-ретикулярным комплексом. В СФО-2 активность корковых структур ослаблялась как в передних, так и задних отделах коры, активность височных зон не изменялась. Усиление церебрального энергообмена отмечалось в СФО-1 и СФО-2. Оно выявлялось в передних отделах коры и не определялось в задних. В СФО-3 церебральный энергообмен не изменялся – ни в передних, ни в задних отделах коры.

Заключение: В обеспечении активности головного мозга при низком уровне ПФА принимают участие различные СФО мозга, что находит отражение в характеристиках частотных спектров ЭЭГ и показателях церебрального энергообмена заинтересованных отделов мозга. Процессы, связанные с участием структурно-функционального образования, отражающего психический уровень функционирования (СФО-1), характеризуются при низком уровне ПФА усилением активности передних отделов коры, что сопровождается усилением церебрального энергообмена. Углубление исследований в этом направлении может способствовать выявлению дополнительных компенсаторных механизмов головного мозга, направленных на обеспечение функциональной активности, требуемой для осуществления профессиональной деятельности лицами с низким уровнем ПФА.

Об авторах

З. Ф. Зверева

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: zvereva01@yandex.ru
Москва

Ф. С. Торубаров

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: zvereva01@yandex.ru
Москва

Н. П. Ванчакова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Email: zvereva01@yandex.ru
Санкт-Петербург

С. Н. Лукьянова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: zvereva01@yandex.ru
Москва

Е. В. Мирошник

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: zvereva01@yandex.ru
Москва

Е. А. Денисова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: zvereva01@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. Самойлов А.С., Бушманов А.Ю., Бобров А.Ф., Щебланов В.Ю., Седин В.И., Калинина М.Ю. Психофизиологические аспекты обеспечения надёжности профессиональной деятельности работников организаций атомной отрасли // Техническая академия Росатома: Материалы III отраслевой научно-практической конференции. АНО ДПО. 2018. С. 62-76.
  2. Бобров А.Ф., Бушманов А.Ю., Седин В.И., Щебланов В.Ю. Системная оценка результатов психофизиологических обследований // Медицина экстремальных ситуаций. 2015. Т.53, № 3. С. 13-19.
  3. Организация и проведение психофизиологических обследований работников организаций, эксплуатирующих особо радиационно опасные и ядерно опасные производства и объекты в области использования атомной энергии, при прохождении работниками медицинских осмотров в медицинских организациях ФМБА России: Методические рекомендации Р ФМБА России 2.2.9.84-2015. М., 2015. 10 с.
  4. Ильин Е. П. Психофизиология состояний человека. СПб.: Питер, 2005. 412 с.
  5. Торубаров Ф. С., Бушманов А. Ю., Зверева З. Ф., Кретов А. С., Лукьянова С. Н., Денисова Е. А. Концепция психофизиологического обследования персонала объектов использования атомной энергии в медицинских организациях // Медицина экстремальных ситуаций. 2021. Т.23, № 1. С. 8-13.
  6. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): Руководство для врачей. М.: МЕДпрессинформ, 2017. 360 с.
  7. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор. 2003. 288 с.
  8. Foster C., Steventon J.J., Helme D., Tomassini V., Wise R.G. Cerebral Metabolic Changes During Visuomotor Adaptation Assessed Using Quantitative fMRI // Front Physiol. 2020. No. 11 Р. 428.
  9. Грибанов А. В., Аникина Н.Ю, Гудков А.Б. Церебральный энергообмен как маркер адаптивных реакций человека в природно-климатических условиях Арктической зоны Российской Федерации // Экология человека. 2018. № 8. С. 32-40.
  10. Грибанов А.В., Котцова О.Н., Аникина Н.Ю., Панков М.Н., Корельская И.Е. Сезонные изменения церебрального энергообмена при разном уровне тревожности у молодых людей в арктической зоне российской федерации // Человек. Спорт. Медицина. 2021. Т.21, № 4. С. 73-80.
  11. Кирсанов В. М. Динамика энергетического потенциала мозга в условиях использования активных форм обучения // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. 2011. Т.77, № 7. С. 85-92.
  12. Trimmel M., Strässler F., Knerer K. Brain DC Potential Changes of Computerized Tasks and Paper/Pencil Tasks // Int. J. Psychophysiol. 2001. V.40, No. 3. Р. 187-194.
  13. Руководство по оценке и интерпретации результатов мониторинга психофизиологического состояния работников организаций, эксплуатирующих особо радиационно опасные и ядерно опасные производства и объекты в области использования атомной энергии. М.: ФМБА России, 2014. 40 с.
  14. Березин Ф.Б. Психическая и психофизиологическая адаптация человека. Л., Наука, 1988. 270 с.
  15. Березин Ф.Б., Мирошников М.П., Соколова Е. Д. Методика многостороннего исследования личности (ММИЛ): структура, основы интерпретации, некоторые области применения. М.: Березин Феликс Борисович. 2011. 320 с.
  16. Cattel R.B., Eber H.W. Handbook for the Sixteen Personality Factor Questionnaire. Illinois,1964.
  17. Raven J.C. A Manual for Raven’s Progressive Matrices and Vocabulary Tests. London: H.K. Levis @ Go. Ltd, 1988.
  18. Секоян И.Э. «Локус контроля» Джулиана Роттера с позиций психометрии // Независимый психиатрический журнал. 2008. № 3. С. 18-25.
  19. Лоскутова Т.Д. Оценка функционального состояния центральной нервной системы человека по параметрам простой двигательной реакции // Физиологический журнал СССР. 1975. Т.61., № 1.С. 3-12.
  20. Баевский Р.М. Концепция физиологической нормы и критерии здоровья // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2003. № 4. С. 473-487.
  21. Зверева З.Ф. Характер межполушарного распределения мощности биопотенциалов головного мозга в норме и при его латерализованном поражении: Автореф. дис… д-ра мед. наук. 2004. 36 с.
  22. Пасекова О.Б., Степанова Г.П., Воронков Ю.И. Межполушарные различия показателей спектральной мощности альфа-ритма энцефалограммы при велоэргометрии // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2015. Т. 49. № 5. С. 21-24.
  23. Варварова С.И., Зяблова П.В. Изменения электрической активности фронтальных зон мозга под влиянием когнитивной тревожности у человека // Молодежный инновационный вестник. 2020. Т.9, № 2. С. 179-180.
  24. Новикова С.И. Ритмы ЭЭГ и когнитивные процессы // Современная зарубежная психология. 2015. Т.4, № 1. С. 91-108. ISSN: 230464977 (online).
  25. Болдырева Г.Н. Участие структур лимбико-диэнцефального комплекса в формировании межполушарной асимметрии ЭЭГ человека. Г.25 // Функциональная межполушарная асимметрия / Под ред. Боголепова Н.Н., Фокина В.Ф. М.: Научный мир, 2004. С. 558-577.
  26. Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. М.: Изд-во МГУ, 1992. 192 с.
  27. Хомская Е.Д. Нейропсихология. СПб.: Питер, 2005. 496 с.
  28. Выготский Л.С. Развитие высших психических функций. М.: Просвещение, 2008. 500 с.
  29. Леонтьев А.А. Ключевые идеи Л. Выготского – вклад в мировую психологию ХХ столетия // Психологический журнал. 2005. № 4. С. 5-11.
  30. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. СПб.: Питер, 2007. 621 с.
  31. Липунова О.В. Роль эмоциональной сферы в структуре адаптивного поведения личности // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=7831 (дата обращения: 15.03.2023).
  32. Психология адаптации и социальная среда: современные подходы, проблемы, перспективы / Под. ред. Дикая Л.Г., Журавлев А.Л. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2007. 624 с.
  33. Кузьмин И.А. Теоретический анализ проблемы происхождения эмоций в психологии // Дайджест социальных исследований. 2022. № 1. С. 42-53.
  34. Потехина Ю.П., Филатов Д.С. Pоль лимбической системы в генезе психовисцеросоматических расстройств // Российский остеопатический журнал. 2017. Т.36-37, № 1-2. С. 78-87.
  35. Гельгорн Э., Луфборроу Д.Ж. Эмоции и эмоциональные расстройства. Нейрофизиологическое исследование / Пер. с англ. Виноградовой О.С.; Под ред. Анохина П.К. М.: МИР, 1966. 672 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».