Assessment of Nonuniform Batch Distribution in Blast Furnace


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In industry, nonuniform distribution of the material and energy resources significantly affects the stability of production processes and impairs product quality. In particular, in blast furnaces, nonuniform distribution of the batch components and the gas temperature significantly affects furnace performance. A literature review shows that the nonuniformity is usually assessed by means of various coefficients taking account of the variability in the material and energy resources in the course of production. The variation coefficient introduced by Pearson in 1895 is most commonly used. The relation between the square of the variation coefficient V2 and X2 = [n(N–1)/N]V2 is established. According to this relation, the random quantity V2 has a χ2k distribution with k degrees of freedom: k = N–1. Here n = n1 + n2 + … + nN; ni is the ith measurement (\(i = \overline {1,N} \)); and N is the total number of measurements. The proposed method of assessing the nonuniformity is based on the statistics χ2k and X2, as proposed by Pearson in 1901 and 1904, respectively. Here X0 is intended for verification of hypothesis H0: that the empirical and statistical distributions agree. The azimuthal nonuniformity of the distribution of materials and gases in the blast furnace is based on the consistency of the Pearson statistics χ2k and X2. The quantile factor q is employed if the calculations of X2 do not employ the frequency of the measured quantities but, by analogy, the magnitudes of the physical quantities. In this method, after correction, X2 is used to assess the deviation p from a uniform distribution (the nonuniformity factor): p = p2k), p ∈ (0; 1–α); χ2k= X2co-qX2. If X2 and χ2k are to be consistent for measurements of physical quantities (the temperature or pressure) or of materials (friable materials, gases), X2 must be corrected so that qX2max ≈ χ2k(α), X2max ⊂ (X21, …,X2M), where M is the number of experiments for which X2 is determined; χ2k(α) is the upper α quantile of χ2k; q is the quantile factor introduced for correction of X2; X2max is the limiting value of X2max permissible in determining the nonuniformity measure. The method is tested in estimating the relative nonuniformity of the batch components and the distribution of the azimuthal temperature for 2014- and 1370-m3 blast furnaces at OAO Magnitogorskii Metallurgicheskii Kombinat. The influence of the sequence in which the batch components are selected in the bunker of the nonconical furnace-charging system on the azimuthal nonuniformity of the materials and the smelting characteristics is analyzed.

Об авторах

S. Sibagatullin

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 10skt@mail.ru
Россия, Magnitogorsk, 455000

A. Kharchenko

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Email: 10skt@mail.ru
Россия, Magnitogorsk, 455000

L. Devyatchenko

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Email: 10skt@mail.ru
Россия, Magnitogorsk, 455000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».