Thermodynamic Modeling of Isotherms of Oxygen Solubility in Liquid Metal of the Fe–Mg–Al–O System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we studied the interaction of magnesium and aluminum dissolved in liquid iron with oxygen, which is an important problem for choosing the optimal parameters of steel refining and casting. The relevance of the study is determined by the possibility and conditions for the formation of adverse refractory particles of magnesium oxide and magnesian spinel in the melt. We performed the thermodynamic modeling of phase equilibria realized in the liquid metal of the Fe–Mg–O, Fe–Al–O, and Fe–Mg–Al–O systems in the temperature range of 1550–1650°C. The calculation was carried out using a technique for constructing the surface of the component solubility in a metal, which associates quantitative changes in the liquid metal composition with changes in the composition of the interaction products of molten metal components. The modeling method was based both on the use of equilibrium constants of reactions occurring between the components of the studied systems in the selected temperature range and on the account of the values ​​of the first-order interaction parameters (according to Wagner) of elements in liquid iron. To simulate the activities of an oxide melt conjugated with a metal melt, the approximation of the theory of subregular ionic solutions was used. The approximation of the theory of regular ionic solutions was used to model the activity of a solid solution of oxides while the theory of perfect ionic solutions was used to model the activity of a solid solution of spinels. The isotherms of oxygen solubility in the liquid metal of the Fe–Mg–O, Fe–Al–O, and Fe–Mg–Al–O systems were plotted, and the regions of thermodynamic stability of oxide phases conjugated with the metal melt were determined. In particular, for the Fe–Mg–Al–O system, the region of liquid metal compositions, in equilibrium with which there will be a solid solution of spinels |FeAl2O4, MgAl2O4|ss, was determined. The obtained results of thermodynamic modeling are compared with experimental data.

Об авторах

G. Mikhailov

South Ural State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mikhailovgg@susu.ru
Россия, Chelyabinsk, 454080

O. Samoilova

South Ural State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: samoylova_o@mail.ru
Россия, Chelyabinsk, 454080

L. Makrovets

South Ural State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: makrovetcla@susu.ru
Россия, Chelyabinsk, 454080

L. Smirnov

Institute of Metallurgy, Ural Branch of Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sekretar@uim-stavan.ru
Россия, Yekaterinburg, 620016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».