Surface Hardening of Hard Tungsten-Carbide Alloys: A Review


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Russian and non-Russian research on the surface hardening of hard tungsten-carbide alloys to improve the wear resistance is reviewed. There is great scope for improving the wear resistance and durability of hard-alloy components by surface strengthening on the basis of various coatings, including coatings with 100-nm structural components. On hard tungsten-carbide alloys, the most common coatings consist of titanium carbide TiC and nitride TiN, characterized by high lattice binding energy and high melting point. If such coatings are applied to hard-alloy tools, the frictional coefficient is reduced by a factor of 1.5–2.0 when cutting steel. The use of a TiN + ZrN ion-plasma coating reduces the frictional coefficient by a factor of 5.9. At present, multilayer coatings are widely employed. The most widespread are TiN + TiC and Al2O3 + TiC coatings. Their wear is proportional to the coating thickness. These multilayer coatings still leave room for improvement in the wear resistance of hard alloys. In Russia, the potential of hard alloys with a strength gradient from a ductile and high-strength core to a wear-resistant surface is being explored. At the Research Institute of Refractory Metals and Hard Alloys, a method has been developed for producing alloys with variable cobalt content over the thickness of the cutting insert. That permits change in alloy composition from VK20 to VK2 over the sample thickness. Correspondingly, the wear resistance of the insert’s working section is equivalent to that of VK2 alloy, while the base is able to withstand considerable flexural stress. Recently, cutting tools with a diamond coating on hard alloys have been adopted in practice. To increase the durability of hard-alloy VK inserts, strengthening based on concentrated energy fluxes may be employed. Examples include treatment of hard-alloy surfaces by γ quanta, ion beams, and laser beams, electroexplosive alloying, and electrospark strengthening.

Об авторах

T. Oskolkova

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: oskolkova@kuz.ru
Россия, Novokuznetsk

A. Glezer

Bardin Central Research Institute of Ferrous Metallurgy

Email: oskolkova@kuz.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».