Chemical and phase transitions in oxidized manganese ore in the presence of carbon


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the present work, thermodynamic modeling of the chemical and phase transitions in a system consisting of oxidized manganese ore and reducing agent (carbon) is based on Astra 4 software developed at Bauman Moscow State Technical University. The phase composition and equilibrium characteristics are calculated by means of a database regarding the properties of individual materials. The database in Astra 4 software consists of thermodynamic, thermophysical, and thermochemical properties of materials. It includes data systematized at the Institute of High Temperatures, Academy of Sciences of the USSR and at the United States National Standards Bureau; data published in journals, monographs, and handbooks; and also data analyzed and calculated at Bauman Moscow State Technical University. The chemical and phase transformations in the system are simulated in the range 1573–2573 K, with 5, 10, and 15% C in the system, at a pressure of 0.1 MPa. Modeling shows that the maximum conversion of manganese to Mn3Si3 (in the condensed state) is 95.3 at T = 1873 K, with 30% carbon in the system. With further increase in temperature, the manganese begins to enter the gas phase. In comparison with manganese, silicon is less easily reduced and, with increase in the temperature, it begins to enter the gas phase. The best temperature range for the reduction of silicon is 1773–1873 K, with 15–30% C in the system. Calculation of the iron transfer αFe (%) as a function of the temperature and the carbon content indicates that the temperature range 1773–1873 K is optimal, with 15% C. On the basis of thermodynamic modeling of the phase transitions in a system consisting of oxidized manganese ore and reducing agent, it is possible to assess the possibility of producing ferrosilicomanganese by the electrosmelting of Western Kamys ore, which is hard to enrich.

Об авторах

A. Kolesnikov

Auezov South Kazakhstan State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kas164@yandex.ru
Казахстан, Shymkent

I. Sergeeva

Vavilov Saratov State Agrarian University

Email: kas164@yandex.ru
Россия, Saratov

N. Botabaev

Auezov South Kazakhstan State University

Email: kas164@yandex.ru
Казахстан, Shymkent

A. Al’zhanova

Auezov South Kazakhstan State University

Email: kas164@yandex.ru
Казахстан, Shymkent

Kh. Ashirbaev

Auezov South Kazakhstan State University

Email: kas164@yandex.ru
Казахстан, Shymkent

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».