Wear resistance of polycrystalline diamond cutters for drill bits


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the present work, the wear resistance of GES 1313 polycrystalline diamond (PCD) cutters (produced by E6), which are cylindrical in form (diameter 13.44 mm, height 13 mm), in turning granite and abrasive wheels at different speeds is investigated. The optimal cutting speed is determined, and comparative data are obtained for the cutting of Mansurovsk granite and 64C (SiC) abrasive wheels, so as to develop recommendations regarding the test conditions for PCD cutters. The wear resistance is characterized in two ways: as the ratio of the loss of volume of the diamond layer to the volume of machined material removed (when it is a dimensionless number); or by the quantity of machined material removed with a fixed degree of cutter wear (when it is expressed in cm3 with respect to 1-mm wear of the rear surface). In cutting granite, the cutting speed varies from 80 to 320 m/min; in cutting abrasive wheels, the cutting speed is 500 m/min. To calculate the volume of the PCD cutters, 3D models of the worn sections are constructed by means of Kompas 3D software, and a calibration curve for determining the volume of material removed by wear at the rear surface of the PCD cutters is plotted. The cutting angle is–22°. The change in volume of the worn section of the PCD cutter with change in the cutting angle from–20 to–25° is less than the measuring precision of the wear area up to 0.8-mm blunting. Increase in speed from 80 to 160 m/min in cutting granite reduces the wear resistance of the PCD cutters by a factor of 12. The relative wear of the PCD cutters in cutting granite is (0.01–0.02) × 10–6, which is 20 times less than in cutting 64C abrasive wheels. The relative wear of the PCD cutters in cutting abrasive wheels does not depend on the blunting of the rear surface up to values of 1.4 mm. This method may be recommended for rapid determination of the wear resistance of PCD. The proposed method of calculating the worn volume of the PCD by means of Kompas 3D or other appropriate software may be used to assess the relative wear resistance of abrasives and cutting materials.

Об авторах

R. Kuftyrev

OOO Zavod Tekhnicheskoi Keramiki

Email: laptev@misis.ru
Россия, Aprelevka

N. Polushin

Moscow Institute of Steel and Alloys

Email: laptev@misis.ru
Россия, Moscow

O. Kotel’nikova

Moscow Institute of Steel and Alloys

Email: laptev@misis.ru
Россия, Moscow

A. Laptev

Moscow Institute of Steel and Alloys

Автор, ответственный за переписку.
Email: laptev@misis.ru
Россия, Moscow

M. Sorokin

Moscow Institute of Steel and Alloys

Email: laptev@misis.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».