Improving the energy efficiency of blast furnaces at PAO NLMK


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Analysis of measures used to reduce energy expenditures shows that methods in which a single parameter is changed are ineffective. Coordinated adjustment of several parameters is required. Theoretical analysis reveals the combinations of parameters with the greatest effect. The influence of the granulometric composition of the sinter on the blast-furnace efficiency is considered in terms of the influence of the mean piece size on the reduction rate and the gas dynamics of the upper furnace region. When the reaction FeO + CO = Fe + CO2 reaches equilibrium, the heat consumption in smelting is reduced by increasing the smelting rate. Analysis of specific approaches to reducing the heat consumption in blast furnaces for the example of PAO Novolipetskii Metallurgicheskii Kombinat (NLMK) indicates the basic measures that decrease heat consumption: optimization of the iron ore by reducing the proportion of the >45 mm fraction; increase in output of the blast furnaces to 75–90 t/day (per m2 of hearth); operation with the highest permissible pressure (in terms of the charging-unit design); increase in hot strength of the coke to 60–62%; pulverized- coal injection at 140 kg/t of hot metal; and optimization of the ore distribution over the furnace radius. Between 2013 and 2016, those measures decreased coke consumption by more than 10 kg/t of hot metal. In addition, the total consumption of carbon fuel was reduced.

Об авторах

S. Filatov

PAO Novolipetskii Metallurgicheskii Kombinat (NLMK)

Автор, ответственный за переписку.
Email: filatov_sv@nlmk.ru
Россия, Lipetsk

S. Zagainov

Yeltsin Ural Federal University

Email: filatov_sv@nlmk.ru
Россия, Yekaterinburg

L. Gileva

Yeltsin Ural Federal University

Email: filatov_sv@nlmk.ru
Россия, Yekaterinburg

I. Kurunov

PAO Novolipetskii Metallurgicheskii Kombinat (NLMK)

Email: filatov_sv@nlmk.ru
Россия, Lipetsk

V. Titov

PAO Novolipetskii Metallurgicheskii Kombinat (NLMK)

Email: filatov_sv@nlmk.ru
Россия, Lipetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».