Redistribution of carbon in the deformation of steel with bainite and martensite structures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Recent years have been marked by considerable increase in the use of high-strength steel—especially martensitic and bainitic steel—for the manufacture of key industrial components and structures. The high strength depends on strain hardening of the steel. It is important to understand the strain hardening of steel of different structural classes with active plastic deformation, in order to ensure specified structural and phase states and mechanical properties. In the present work, by transmission electron-diffraction microscopy, the evolution of the structure, the phase composition, and the state of the defect substructure is compared for steel samples with martensite and bainite structure in active plastic deformation to failure. After austenitization at 950°C (1.5 h) and subsequent quenching in oil (for 38KhN3MFA steel) and cooling in air (for 30Kh2N2MFA steel), multiphase structure (α phase, γ phase, and cementite) based on packet martensite (38KhN3MFA steel) and lower bainite (30Kh2N2MFA steel) is formed. Quantitative results for the structural parameters of steel in plastic deformation permit analysis of the distribution of the carbon atoms in the structure of the deformed steel. The points of localization of carbon atoms in the martensite (quenched 38KhN3MFA steel) and bainite (air-cooled 30Kh2N2MFA steel) are identified. Deformation of the steel is found to be accompanied by the destruction of cementite particles. For quenched martensitic steel, the total quantity of carbon atoms in the solid solution based on α and γ iron is reduced, while their content at structural defects is increased. The redistribution of carbon atoms in the bainitic steel with increase in the strain involves the increase in the quantity of carbon atoms in the α iron, defects in the crystalline structure, and cementite at the intraphase boundaries; and the decrease in the content of carbon atoms in the cementite particles within the bainite plates and the γ iron.

Об авторах

K. Aksenova

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alsaraeva_kv@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

V. Gromov

Siberian State Industrial University

Email: alsaraeva_kv@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

Yu. Ivanov

Tomsk Polytechnic University; Institute of High-Current Electronics, Siberian Branch

Email: alsaraeva_kv@physics.sibsiu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

E. Nikitina

Siberian State Industrial University

Email: alsaraeva_kv@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

D. Kosinov

Siberian State Industrial University

Email: alsaraeva_kv@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».