Mechanical twinning in E2412 electrical steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The deformation of fine-grain E2412 steel containing 3.63% Si, with different grain size is considered. Twinning predominates in its deformation. The samples are extended on an Instron-5565 machine at strain rates \(\dot \varepsilon \) ≈ 0.002–0.660 s–1 at 183–393 K. Samples of two types are investigated: with around 80% of the grains in the ranges 1.5–9.0 mm and 0.025–0.225 mm. (The mean grain sizes are dme1 = 3.55 mm and dme2 = 0.12 mm, respectively.) The relation between the number of twins and the types of steps formed on the strain and strain-rate diagrams in loading is established for the grains with dme1 = 3.55 mm. At small loading rates, on account of the high growth rate of the twins, step formation on the strain diagrams is accompanied by marked decrease in the load. With increase in the loading rate, the spread of the load is reduced; Δσ changes sign at a strain rate \(\dot \varepsilon \) ≈ 0.04 s–1. In fine-grain steel (dme2 = 0.12 mm), there are no visible jumps in the load with the appearance of twins. In the fine-grain steel, the growth time of twins in the grain is small. On account of their high rate of development, the number of twins is also small. The distribution of twinned grains is plotted as a function of the grain size, at different temperatures and loading rates. The peak in the size distribution of the twinned grains is shifted to larger grains in comparison with the overall grain-size distribution of the polycrystal. There is some optimal grain size that facilitates twinning. As a rule, it is higher than the mean grain size determined from the initial grain-size distribution. The number of twins in a particular grain depends on the test temperature and the strain rate. There is a deformation temperature at which the number of twins in the grain is constant at the strain rates employed.

Об авторах

V. Fedorov

Derzhavin Tambov State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: feodorov@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov

A. Kirillov

Derzhavin Tambov State University

Email: feodorov@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov

T. Pluzhnikova

Derzhavin Tambov State University

Email: feodorov@tsu.tmb.ru
Россия, Tambov

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».