Диагностика доброкачественных новообразований мягких тканей кисти

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Доброкачественные опухоли мягких тканей кисти имеют свою специфику — отсутствие общепринятой мировой классификации, единой терминологии, а также критериев гистологической идентификации при большом многообразии вариантов, частые рецидивы. В ходе предоперационной подготовки в рутинной хирургической практике пациентам с мягкотканным новообразованием кисти зачастую не проводятся инструментальное и полноценное клиническое обследования. В дальнейшем при возникновении рецидива возникают затруднения с выбором метода лечения вследствие дефицита клинических и инструментальных данных.

Цель. Определение распространённости доброкачественных опухолей мягких тканей кисти среди всех новообразований кисти в зависимости от гистологического строения, а также особенностей клинической диагностики и эффективности специальных методов исследования.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование 1355 пациентов с доброкачественными опухолями мягких тканей кисти и опухолеподобными процессами за десятилетний период — с 2010 по 2020 г. Диагностику выполняли на основании клинических, рентгенологических данных, ультразвукового исследования, обязательного гистологического исследования удалённой опухоли, выполненных всем пациентам. Для уточнения диагноза дополнительно использовали магнитно-резонансную томографию у 53 пациентов, компьютерную томографию — у 15 пациентов, ангиографию — у 13 пациентов, термографический и радионуклидный методы — у 28 пациентов.

Результаты. Доброкачественные опухоли мягких тканей кисти составили 563 из 1355 случаев всех опухолеподобных поражений кисти (41,5%). Чаще всего были диагностированы доброкачественные синовиомы — 263 случая (46,8%), гемангиомы — 94 (16,8%), липомы — 62 (11,2%), фибромы — 35 (6,2%), гломангиомы — 28 (5%), фибролипомы — 26 (4,6%). Реже всего — по 3 случая (0,5%) — отмечались ангиофибромиомы, гемангиоперицитомы, лимфангиомы.

Заключение. Установлено, что доброкачественные опухоли мягких тканей кисти составили 41,5% из всех опухолеподобных поражений кисти, подтверждена преобладающая распространённость доброкачественных синовиом. Обоснована диагностическая ценность обязательного проведения рентгенографии и ультразвукового исследования перед оперативным лечением, так как совпадение предварительного диагноза на этапе до инструментального обследования и заключительного диагноза после гистоморфологического обследования всего удалённого препарата отмечалось только в 884 случаях из 1355 (65,2%). Определена целесообразность широкого назначения МРТ высокой разрешающей способности для дифференциальной диагностики новообразований кисти. Отмечена диагностическая ценность ангиографии, компьютерной томографии, термографического и радионуклидного методов в распознавании доброкачественных новообразований кисти. Выполнение оперативного вмешательства без предварительного проведения клинического и инструментального обследований является ошибочным. Гистоморфологическое исследование всей иссечённой опухоли должно выполняться в обязательном порядке во всех случаях.

Об авторах

Карен Альбертович Егиазарян

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: egkar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6680-9334
SPIN-код: 5488-5307

д-р мед. наук, профессор

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Валентина Васильевна Лазарева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: wlazareva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6060-973X
SPIN-код: 3014-4510

канд. мед. наук, доцент

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Елена Анатольевна Бондаренко

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: elenabond09@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6939-6736
SPIN-код: 3862-8280

канд. мед. наук, ассистент

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Mария Артуровна Скворцова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: person.orto@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2669-1316
SPIN-код: 8879-7769

канд. мед. наук, доцент

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Денис Айдарович Бадриев

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: ill1dan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3497-5933
SPIN-код: 4884-4390

ассистент

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Анастасия Олеговна Шатихина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: shatikhina00@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-3469-3801

студент

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Список литературы

  1. Рассол Е.Е. Опыт работы городского центра амбулаторной хирургии кисти // Медицина и организация здравоохранения. 2018. Т. 3, № 1. Р. 29–32. EDN: USUTBD
  2. Анохин А.А., Анохин П.А. Оценка эффективности диагностики и лечения больных с доброкачественной синовиомой // Медицина и образование в Сибири. 2013. № 3. С. 35. EDN: QHXXHD
  3. Чуловская И.Г., Егиазарян К.А., Скворцова М.А., Лобачев Е.В. Ультразвуковая диагностика синовиальных кист кисти и лучезапястного сустава // Травматология и ортопедия России. 2018. Т. 24, № 2. С. 108–116. doi: 10.21823/2311-2905-2018-24-2-108-116
  4. Котельников Г.П., Колсанов А.В., Николаенко А.Н., и др. Хирургическое лечение доброкачественных опухолей и опухолеподобных заболеваний костей кисти // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2018. № 1. С. 86–89. doi: 10.17116/hirurgia2018186-89
  5. Kallen M.E., Hornick J.L. The 2020 WHO Classification: What’s New in Soft Tissue Tumor Pathology? // Am J Surg Pathol. 2021. Vol. 45, № 1. Р. e1–e23. doi: 10.1097/PAS.0000000000001552
  6. Sbaraglia M., Bellan E., Dei Tos A.P. The 2020 WHO Classification of Soft Tissue Tumours: news and perspectives // Pathologica. 2021. Vol. 113, № 2. Р. 70–84. doi: 10.32074/1591-951X-213
  7. Анохин А.А., Анохин П.А. Алгоритм обследования и лечения рентгенконтрастных мягкотканных образований опорно-двигательной системы // Journal of Siberian Medical Sciences. 2014. № 3. Р. 32. EDN: SQRGUR
  8. Егиазарян К.А., Магдиев Д.А. Анализ оказания специализированной медицинской помощи больным с повреждениями и заболеваниями кисти в городе Москва и пути её оптимизации // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2012. № 2. С. 8–12. EDN: PFJFZF
  9. Fujibuchi T., Imai H., Miyawaki J., et al. Hand tumors: A review of 186 patients at a single institute // J Orthop Surg (Hong Kong). 2021. Vol. 29, № 1. Р. 2309499021993994. doi: 10.1177/2309499021993994
  10. Насникова И.Ю., Еськин Н.А., Финешин А.И., Маркина Н.Ю. Ультразвуковая диагностика доброкачественных объёмных образований мягких тканей кисти и предплечья // Кремлёвская медицина. Клинический вестник. 2011. № 1. С. 77–84. EDN: ORNFOB
  11. Lichon S., Khachemoune A. Clinical presentation, diagnostic approach, and treatment of hand lipomas: a review // Acta dermatovenerologica Alpina, Pannonica, Adriat. 2018. Vol. 27, № 3. Р. 137–139.
  12. Horcajadas A.B., Lafuente J.L., de la Cruz Burgos R., et al. Ultrasound and MR findings in tumor and tumor-like lesions of the fingers // Eur Radiol. 2003. Vol. 13, № 4. Р. 672–685. doi: 10.1007/s00330-002-1477-0
  13. Puri A., Rajalbandi R., Gulia A. Giant cell tumour of hand bones: outcomes of treatment // J Hand Surg Eur Vol. 2021. Vol. 46, № 7. Р. 774–780. doi: 10.1177/17531934211007820
  14. Vilanova J.C., Woertler K., Narváez J.A., et al. Soft-tissue tumors update: MR imaging features according to the WHO classification // Eur Radiol. 2007. Vol. 17, № 1. Р. 125–138. doi: 10.1007/s00330-005-0130-0
  15. Theumann N., Baur A., Hauger O., Meyer P., Mouhsine E. Imaging of tumors and tumor-like diseases of the hand // Rev Med Suisse. 2005. Vol. 1, № 46. Р. 2983–2988.
  16. Stacy G.S., Bonham J., Chang A., Thomas S. Soft-Tissue Tumors of the Hand-Imaging Features // Can Assoc Radiol J. 2020. Vol. 71, № 2. Р. 161–173. doi: 10.1177/0846537119888356
  17. Mardani P., Askari A., Shahriarirad R., et al. Masson’s Tumor of the Hand: An Uncommon Histopathological Entity // Case Rep Pathol. 2020. Vol. 2020. Р. 4348629. doi: 10.1155/2020/4348629
  18. Sobanko J.F., Dagum A.B., Davis I.C., Kriegel D.A. Soft tissue tumors of the hand. 1. Benign // Dermatologic Surg. 2007. Vol. 33, № 6. Р. 651–667. doi: 10.1111/j.1524-4725.2007.33140.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Фибролипома срединного нерва и макродактилия II пальца.

Скачать (79KB)
3. Рис. 2. Гломангиома ногтевой фаланги III пальца, определяется багрово-синюшное пятно.

Скачать (102KB)
4. Рис. 3. Доброкачественная синовиома II пальца. Множественные бугристые плотные образования 3×2×2 см. Кожные покровы блестящие, истончённые.

Скачать (100KB)
5. Рис. 4. Липома — широкая, «пухлая» кисть. Опухоль заполняет межпястные промежутки III и IV пястных костей.

Скачать (105KB)
6. Рис. 5. Неврилеммома II пальца. Видна расширенная подкожная сеть сосудов.

Скачать (101KB)
7. Рис. 6. а — параартикулярный кальциноз по ходу сухожильных влагалищ, b — флеболиты при гемангиоме предплечья.

Скачать (97KB)
8. Рис. 7. Типичная локализация как бы «выбитого пробойником» дефекта кости при гломангиоме.

Скачать (53KB)
9. Рис. 8. Ультрасонограмма опухолевидного образования (нейрофиброматоз) срединного нерва.

Скачать (82KB)
10. Рис. 9. Контрастирование сосудистых пазух опухоли.

Скачать (84KB)
11. Рис. 10. КТ: гигантома, исходящая из сухожилия-сгибателя III пальца.

Скачать (230KB)
12. Рис. 11. МРТ: фиброма лучезапястного сустава.

Скачать (269KB)
13. Рис. 12. Термограмма обеих кистей. Определяется зона гипертермии в I межпястном промежутке с температурной разницей 2,2 °С. Рабдомиосаркома.

Скачать (77KB)
14. Рис. 13. Скенограмма обеих кистей. Повышенное накопление радиофармпрепарата в области IV пальца и IV пястной кости. Хондросаркома.

Скачать (159KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».