Метод интегральной оценки эффективности работы нейрохирургической клиники на основе оценки степени достижения ключевых показателей деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эффективность работы современной клиники, в том числе нейрохирургической, традиционно оценивается через призму комплекса показателей. Однако общепринятого подхода к оценке эффективности деятельности лечебно-профилактических учреждений и соответствующего набора универсальных частных индикаторов, позволяющих сравнивать их между собой, нет.

Цель. Оценка эффективности работы нейрохирургической клиники через призму индикаторов качества с помощью шкалы достижения целей.

Материалы и методы. Для интегральной оценки результатов работы нейрохирургической клиники было выбрано 11 ключевых показателей (категорий целей). Степень достижения целевых показателей оценивалась с помощью специальной шкалы — шкалы достижения целей, разработанной Киресюком и Шерманом.

Результаты. На основании непрерывного анализа ключевых показателей работы в Центре нейрохирургии в период с 2014 по 2021 г. произведено «взвешивание» целевых показателей, сформированы показатели («0»), относительно которых в последующем оценивалась степень достижения цели (от «+2» до «–2»). Расчёт уровня достижения целей производился в веб-приложении. Результаты работы клиники в 2021 г. по некоторым показателям значительно улучшились (количество проведённых операций, послеоперационная летальность, инфекции дыхательной, мочевой системы, инфекции операционной раны (менингиты) на 100 пациентов ОРИТ с осложнённым течением), отмечено ухудшение показателей хирургической активности, инфекций кровотока и количества ревизий.

Заключение. Систематический анализ качественных и количественных показателей современной клиники позволяет оценить эффективность её работы с использованием шкалы достижения целей. Интеграция данной шкалы в веб-приложение позволяет легко и быстро получать информацию о степени достижения поставленных целей в режиме реального времени и делает возможным проведение внешнего бенчмаркинга.

Об авторах

Дмитрий Юрьевич Усачев

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: DOusachev@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-9811-9442
SPIN-код: 6618-0420

д.м.н., профессор, академик РАН, врач-нейрохирург

Россия, Москва

Антон Герасимович Назаренко

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени Н.Н. Приорова

Email: nazarenkoag@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-код: 1402-5186

д.м.н., профессор РАН, врач травматолог-ортопед

Россия, Москва

Николай Александрович Коновалов

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: NAKonovalov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-0824-1848
SPIN-код: 9436-3719

д.м.н., член-корреспондент РАН, врач-нейрохирург

Россия, Москва

Александр Александрович Докукин

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Email: dalex@ccas.ru

к.ф.-м.н., старший научный сотрудник

Россия, Москва

Олег Ильдарович Шарипов

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: osharipov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3777-5662
SPIN-код: 3279-0844

к.м.н., врач-нейрохирург

Россия, Москва

Павел Львович Калинин

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: PKalinin@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0001-9333-9473
SPIN-код: 1775-7421

д.м.н.

Россия, Москва

Мария Андреевна Шульц

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: MShults@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-1727-5102
SPIN-код: 4250-6871

к.м.н., врач-нейрохирург

Россия, Москва

Александр Анатольевич Сычев

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: ASichev@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-0038-1005
SPIN-код: 1171-7690

д.м.н.

Россия, Москва

Анастасия Ивановна Баранич

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: abaranich@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-1167-0742

к.м.н.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kiresuk T.J., Sherman R.E. Goal attainment scaling: A general method for evaluating comprehensive community mental health programs // Community Ment Health J. 1968. Vol. 4, № 6. Р. 443–453. doi: 10.1007/BF01530764
  2. Zidarov D., Poissant L., Sicotte C. Healthcare executives’ readiness for a performance measurement system: A rehabilitation hospital case study // Journal of Hospital Administration. 2014. Vol. 3, № 4. Р. 157–172. doi: 10.5430/jha.v3n4p157
  3. Ahluwalia S.C., Damberg C.L., Silverman M., Motala A., Shekelle P.G. What Defines a High-Performing Health Care Delivery System: A Systematic Review // The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety. 2017. Vol. 43, Issue 9. Р. 450–459. doi: 10.1016/j.jcjq.2017.03.010
  4. Тараскина Ю.В. Показатели бизнес-процессов как основа оценки эффективности деятельности организации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2015. № 4. С. 15–22.
  5. Туренко Т.А. Методические подходы к оценке результативности и эффективности здравоохранения на основе данных официальной статистики // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2013. № 4. С. 120–125.
  6. Cantor V.J., Poh K.L. Integrated Analysis of Healthcare Efficiency: A Systematic Review // J Med Syst. 2018. Vol. 42, № 1. Р. 1–23. doi: 10.1007/s10916-017-0848-7
  7. Hadji B., Meyer R., Melikeche S., Escalon S., Degoulet P. Assessing the relationships between hospital resources and activities: a systematic review // Journal of Medical Systems. 2014. Vol. 38, Issue 10. Р. 127. doi: 10.1007/s10916-014-0127-9
  8. Назаренко А.Г. Выбор оптимальной хирургической тактики при дегенеративных заболеваниях пояснично-крестцового отдела позвоночника с использованием информационно-аналитической системы и компьютерного моделирования: дис. … д-ра мед. наук. Москва, 2012. Режим доступа: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01005093867.pdf?ysclid=lkwl77r8dt931864027
  9. Назаренко А.Г., Иванов И.В., Щесюль А.Г., Шиманский В.Н., Савин И.А., Гаджиева О.А., Ершова О.Н., Матуева Н.М., Коновалов Н.А., Шульц М.А., Данилов Г.В., Соснин А.Д., Баранич А.И., Шарипов О.И. Мониторинг триггеров неблагоприятных событий как инструмент управления качеством медицинской помощи в нейрохирургической клинике. Приглашение к дискуссии // Вопросы нейрохирургии. 2019. Т. 83, № 6. С. 35–43. doi: 10.17116/neiro20198306135/
  10. Назаренко А.Г., Усачёв Д.Ю., Коновалов Н.А., Таняшин С.В., Шарипов О.И., Шульц М.А., Калинин П.Л. Анализ ключевых показателей качества работы нейрохирургической клиники // Менеджмент качества в медицине. 2021. № 1. С. 97–103.
  11. Lichiello P., Turnock B.J. Guidebook for Performance Measurement. 1999. Режим доступа: https://www.phf.org/resourcestools/Documents/pmcguidebook.pdf
  12. Wolk A., Dholakia A., Kreitz K. Building a Performance Measurement System. Cambridge: Root Cause, 2009.
  13. Назаренко Г.И. Целеполагание в клинической практике // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2008. Т. 15, № 4. С. 3–10.
  14. Петленко В.П., Барановский А.Ю. Методологические основы прогнозирования в медицине // Клиническая медицина. 1992. Т. 70, № 1. С. 3–8.
  15. Рязанов В.В. Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход) // Журн. вычислит. математики и математ. физики. 2007. Т. 47, № 10. С. 173–1808. doi: 10.1134/S0965542507100120
  16. March J.G., Sutton R.I. Organizational performance as a dependent variable // Organization Science. 1997. Vol. 8, Issue 6. P. 697–706. doi: 10.1287/orsc.8.6.698

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Интерфейс веб-приложения. Ранжирование («взвешивание») целевых показателей и внесение результатов оценки ключевых показателей.

Скачать (348KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Интерфейс веб-приложения. Результат, отражающий степень достижения целей.

Скачать (359KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».