Оценка экосистемы озера Гусиное на основе анализа макрофитов (Республика Бурятия)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Озеро Гусиное – крупнейшее озеро на Байкальской природной территории после оз. Байкал, вокруг которого сформирован Гусноозерский промышленный комплекс. Во флоре макрофитов оз. Гусиное выявлено 27 видов, из 21 семейства. Пространственная структура растительности обусловлена морфометрическими характеристиками литорали озера. Наиболее заросшими являются северный и южный сектора озера. По сравнению с предыдущими годами исследования выявлен рост площади зарослей харовых водорослей и мхов. Прогрессирующее зарастание озера способствует поддерживанию процессов самоочищения экосистемы, выводу из оборота загрязняющих и биогенных элементов и обеспечивает устойчивое развитие экосистемы. О способности экосистемы озера сохранять общий уровень продуктивности за счет перестройки структуры свидетельствуют и данные по другим сообществам гидробионтов (зоопланктону, зообентосу и ихтиоценозам). Результаты наших исследований химического состава макрофитов оз. Гусиное, показали, что по сравнению с данными 90-х годов, значения концентрации химических элементов в макрофитах уменьшились. Зафиксированное экологическое состояние озера обусловлено комплексом факторов как природного, так и антропогенного характера (уровень воды, повышение температуры, морфометрия литорали, химический состав воды).

Об авторах

Б. Б. Базарова

Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: balgit@mail.ru
Россия

Список литературы

  1. Базарова Б. Б. Содержание химических элементов в харовых водорослях оз. Кенон // Вода: химия и экология. 2013. № 11. С. 54–60.
  2. Базарова Б. Б., Куклин А. П. О современном состоянии и многолетней динамике флоры и растительности озера Гусиное (Республика Бурятия) // Экосистемы. 2021. № 25. С. 72–81. https://doi.org/10.18411/2414-4738-2021-25-72-81
  3. Бобкова Е. А., Иметхенов А. Б. Влияние сточных вод г. Гусиноозерск на ихтиофауну оз. Гусиное // Вестник НГУ. 2011. N 3(34). С.176–181.
  4. Богданов В. Т. Гидрохимическое состояние вод озера Гусиное // Гидрохимия рек и озер в условиях резко континентального климата. Владивосток: ДВНЦ АН СССР. 1977. С. 113-123.
  5. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране в 2022 году». – Иркутск: ФГБУН Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2023. – 372 с.
  6. Гусиноозерская экспедиция П.С. Михно 1927 г. (Динамика природных комплексов Гусиноозерской котловины и аспекты культурного наследия Селенгинского среднегорья) / под ред. Э.А. Батоцыренова. Улан-Удэ: ЭКОС, 2016. 168 с.
  7. Дугаров Ж. Н., Бурдуковская . Г., Батуева М. Д., Балданова Д. Р., Сондуева Л. Д., Жепхолова О. Б., Мазур О. Е. Изменения видового состава паразитов окуня Perca fluviatilis оз. Гусиное (бассейн оз. Байкал) вследствие депрессии и последующего восстановления численности хозяина // Экология. 2018. № 3. С. 220–224. https://doi.org/10.1134/S1067413618030037
  8. Дугаров Ж. Н., Пронин Н. М. Разнообразие фауны и динамика видового богатства и доминирования в сообществах паразитов в возрастном ряду речного окуня Perca fluviatilis // Экология. 2017. № 1. С. 20–27. https://doi.org/10.7868/S0367059716060044
  9. Кожов М. М. Пресные воды Восточной Сибири: (бассейн Байкала, Ангары, Витима, верхнего течения Лены и Нижней Тунгуски). Иркутск: Иркут. обл. гос. изд-во, 1950. 368 с.
  10. Матафонов Д. В., Базова Н. В. Новый подход к организации сети станций для мониторинга озёрных водоёмов Бурятии по организмам макрозообентоса: первые результаты применения и анализ пространственного распределения амфипод в озёрах Еравнинской системы как пример его реализации // Известия ИГУ. Серия «Биология. Экология». 2018. Т. 24. С. 86–109. https://doi.org/10.26516/2073-3372.2018.24.86
  11. Матвеев А. Н., Юрьев А. Л., Самусенок В. П., Вокин А. И., Самусенок И. В. Изменение состава ихтиофауны оз. Гусиное (водоема-охладителя Гусиноозерской ГРЭС) и роли в ней чужеродных видов // Экология водоемов-охладителей энергетических станций: сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Чита: ЗаБГУ. 2017. С. 340–345.
  12. Морузи И. В., Пищенко Е. В., Некрасов А. С. Биологические ресурсы озера Гусиное Селенгинского района Республики Бурятия // Вестник НГАУ. 2016. № 4. С. 48–55.
  13. Обязов В. А. Изменения современного климата и оценка их последствий для природных и природно-антропогенных систем Забайкалья. Казань: автореферат на соиск. уч. ст. д.г.н., 2014. 38 с.
  14. Семерной В. П., Матафонов Д. В., Базова Н. В. Фауна и пространственное распределение малощетинковых червей (Annelida: Oligochaeta) в озере Гусиное (бассейн озера Байкал) // Известия ИГУ. Сер.: Биология. Экология. 2014. Т. 10. С. 92–107.
  15. Ульзетуева И. Д., Хахинов В. В., Намсараев Б. Б., Звонцов И. В. Гусиное озеро как индикатор загрязнения акватории Байкала // Экология и промышленность России. 2001. № 9. С. 30–31.
  16. Утюжникова Н. С., Ширапова Г. С., Черняк Е. И., Вялков А. И., Морозов С. В., Батоев В. Б. Двустворчатый моллюск (Colletopterum ponderosum sedakovi) универсальный биоиндикатор загрязнения бассейна озера Байкал стойкими органическими загрязнителями // Инженерная экология. 2011. N 1. С. 55–63.
  17. Цыдыпов Б. З., Андреев С. Г, Аюржанаев А. А., Содномов Б. В., Гуржапов Б. О., Батоцыренов Э. А., Павлов И. А., Ширеторова В. Г., Ульзетуева И. Д., Габеева Д. А., Раднаева Л. Д., Гармаев Е. Ж. Влияние сбросов Гусиноозерской ГРЭС на термический и гидрохимический режим озера Гусиное // Известия Иркутского государственного университета. 2017. Т.22. С. 135–150.
  18. Чебунина Н. С., Пахахинова З. З., Бешенцев А. Н., Батоев В. Б. Оценка влияния сброса теплых вод Гусиноозерской Грэс на динамику ледового режима озера Гусиного (Западное Забайкалье) // Научный журнал КубГАУ, 2016. № 116 (02). С. 1–8.
  19. Шашуловский В. А., Мосияш С. С. Формирование биологических ресурсов Волгоградского водохранилища в ходе сукцессии его экосистемы. М.: Т-во научных изданий КМК. 2010. 250 с.
  20. Шевелева Н. Г., Зайцева Е. П. Зоопланктон озера Гусиное в зоне влияния Гусиноозерской ГРЭС // Вода: химия и экология. 2015. № 5. С. 41–46.
  21. Ширеторова В. Г., Раднаева Л. Д., Базаржапов Ц. Ж., Тулохонов А. К., Ли Ц., Донг С. Химический состав вод озера Гусиное – водоема-охладителя Гусиноозерской ГРЭС// Актуальные проблемы экологии и природопользования. Сборник научных трудов XX Международной научно-практической конференции: в 2 томах. Москва: Российский университет дружбы народов. 2019. С. 359-364.
  22. Ширапова Г. С., Устюжина Н. С., Рабина О. А, Вялкова А. И., Морозов С. В., Батоев В. Б. Загрязнение хлорорганическими пестицидами и полихлорированными бифеналами бассейна озера Байкал: озеро Гусиное // Химия в интересах устойчивого развития. 2013. № 21. С. 197–205.
  23. Экология озера Гусиное / под ред. Борисенко И. М., Пронин Н. М. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН. 1994. 199 с.
  24. Debén S., Aboal J. R., Giráldez P., Varela Z., Fernández J. A. Developing a Biotechnological Tool for Monitoring Water Quality: In Vitro Clone Culture of the Aquatic Moss Fontinalis antipyretica // Water. 2019. Vol. 11(1). P. 145. https://doi.org/10.3390/w11010145
  25. Gecheva, G., Yurukova, L. Water pollutant monitoring with aquatic bryophytes: a review // Environ Chem Lett. 2014. Vol. 12. P. 49–61. https://doi.org/10.1007/s10311-013-0429-z
  26. Grinberga L., Springe. G. Potential impact of climate change on aquatic vegetation of river Salaca, Latvia // Proc. of the Latvian Academy of Sciences. 2008. Vol. 62. P. 34–39. https://doi.org/10.2478/v10046-008-0011-4
  27. Kufel L., Kufel I. Chara beds acting as nutrient sinks in shallow lakes – a review // Aquatic Botany. 2002. Vol. 72, № 3–4. P. 249–260. https://doi.org/10.1016/S0304-3770(01)00204-2
  28. Lambert S. J. Davy A. J. Water quality as a threat to aquatic plants: discriminating between the effects of nitrate, phosphate, boron and heavy metals on charophytes // New Phytologist. 2011. N 189. С. 1051–1059. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2010.03543.x
  29. Madsen D. J., Wersal M. R., Tyler M., Gerard P.The distribution and abundance of aquatic macrophytes in Swan lake and Middle lake, Minnesota //J. Fresh. Ecol. 2006. Vol. 21. P. 421–429. https://doi.org/10.1080/02705060.2006.9665019
  30. Pukacz А, Рełechaty М, Рełechata А. The relation between charophytes and habitat differentiation in temperate lowland lakes //Рolish journal of ecology. 2013. Vol. 61 (1). Р. 105–118.
  31. Rip W. J., Ouboter M. R. L., Los H. J. Impact of climatic fluctuations on Characeae biomass in a shallow, restored lake in The Netherlands // Hydrobiologia. 2007. Vol. 584 (1). P. 415–424. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6399-2_37
  32. Schneidera S. C., Garcíab А., Martín-Closasc С, Chivasb A. R. The role of charophytes (Charales) in past and present environments: An overview //Aquatic Botany. 2015 .Vol.120. P. 2–6. https://doi.org/10.1016/j.aquabot.2014.10.001
  33. Tsydenova B. V., Dagurova O. P., Garankina V. P., Dambaev V. B., Matafonov D. V., Baturina O. A. Abundance and taxonomic composition of bacterioplankton in freshwater Lake Gusinoye (Buryatia) in the warm water zone of the Gusinoozerskaya thermal power plant. // J. Sib. Fed. Univ. Biol. 2018. N 11 (4). P. 356–366. https://doi.org/10.17516/1997-1389-0078

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».