Распространение и прогноз развития опасных геологических процессов на территории России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются закономерности распространения проявлений опасных геологических процессов на территории России и вопросы их прогнозирования. Показано, что локальный прогноз развития опасных процессов всегда направлен на конкретный объект, явление или группу явлений в пределах ограниченных территорий и подразумевает расчёт параметра, характеризующего устойчивость массива грунтов, для чего непременно применяется расчётная модель. Успех прогноза зависит от качества модели и достоверности введённых в неё экспериментальных параметров. При детерминированном расчёте для минимизации числа возможных следствий очевидным или неочевидным образом пренебрегают вариативностью причин, вызывающих опасный процесс. В вероятностном варианте с помощью обычного перебора рассматривается большее количество возможных сочетаний действующих факторов. К сожалению, нельзя утверждать, что это повышает надёжность расчётов, поскольку их точность зависит от качества используемой расчётной модели и учёта неоднородности среды.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Евгений Арнольдович Вознесенский

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН; МГУ имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: eugene@geoenv.ru

доктор геолого-минералогических наук, директор, профессор геологического факультета

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Зеркаль О.В., Махинов А.Н., Кудымов А.В. и др. Буреинский оползень 11 декабря 2018 г. Условия формирования и особенности механизма развития // Геориск. 2019. Т. XII. № 4. С. 46−58.
  2. Фоменко И.К. Современные тенденции в расчётах устойчивости склонов // Инженерная геология. 2012. № 6. С. 44−53.
  3. Аманова Г.С., Вознесенский Е.А. Инженерно-геологическое моделирование пространственной неоднородности грунтов // Грунтоведение. 2023. № 2. С. 13–28.
  4. Сергеев Д.О., Перльштейн Г.З., Мерзляков В.П. и др. Геоэкологические риски функционирования ведущих природно-технических комплексов на территории криолитозоны России // Вопросы географии. Сб. 142: География полярных регионов / Отв. ред. В.М. Котляков. М.: Издательский дом “Кодекс”, 2016. С. 57−75.
  5. Sergeev D., Chesnokova I., Morozova A. Estimation of the Past and Future Infrastructure Damage Due the Permafrost Evolution Processes // AGU Proceedings. San Francisсo, 2015.
  6. Микляев П.С., Сергеев Д.О., Карпенко Ф.С. и др. Разработка методики инженерно-геокриологического мониторинга состояния автомобильных дорог в криолитозоне // Материалы XVII Общероссийской научно-практической конференции и выставки “Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации”, Москва, 28 ноября‒2 декабря 2022 г. М.: ООО “Геомаркетинг”, 2022. С. 228−233.
  7. Методические рекомендации по организации инженерно-геокриологического мониторинга и оборудованию инженерно-геокриологических стационарных мониторинговых постов в полосе отвода автодорог в криолитозоне. ОДМ 218.11.007-2023. Росавтодор, 2023.
  8. Сергеев Д.О., Перльштейн Г.З., Хименков А.Н. и др. Аэровизуальные обследования для оценки опасности экзогенных геологических процессов на трассе магистрального нефтепровода (гл. 13) // Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Безопасность средств хранения и транспорта энергоресурсов. М.: МГОФ “Знание”, 2019. С. 295−309.
  9. Osipov V., Aksyutin O., Sergeev D. et al. Using the Data of Geocryological Monitoring and Geocryological Forecast for Risk Assessment and Adaptation to Climate Change // Energies. 2022, vol. 15, no. 3, article number 879.
  10. Национальный атлас России. Т. 2. Карстовые пещеры. https://nationalatlas.ru/
  11. Кочев А.Д. Региональные особенности изучения и оценки опасности карстового и связанных с ним процессов // Сергеевские чтения. Региональная инженерная геология и геоэкология. Вып. 25. Материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии (28−29 марта 2024 г.). М.: Геоинфо, 2024. С. 66−70.
  12. Gavriliev S., Petrova T., Miklyaev P., Karfidova E. Predicting radon flux density from soil surface using machine learning and GIS data // Science of The Total Environment. 2023, vol. 903, article number 166348.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Проявление активных оползней на территории России в 2020 г. Источник: по данным государственного мониторинга состояния недр; составил кандидат геолого-минералогических наук О.В. Зеркаль.

3. Рис. 2. Количество активных оползней на территории России в 1994−2020 гг. Источник: по данным государственного мониторинга состояния недр; обобщены кандидатом геолого-минералогических наук О.В. Зеркалём.

Скачать (14KB)
4. Рис. 3. Пространственное поле распределения угла внутреннего трения грунтов в основании сооружений объекта капитального строительства атомного комплекса Источник: [3].

5. Рис. 4. Карта-схема проявлений геокриологических процессов, с которыми был сопряжён экономический ущерб за период 2000−2015 гг. Источник: [5].

6. Рис. 5. Структура раздела базы данных “наблюдательный пост” на автодороге Источник: [6].

Скачать (447KB)
7. Рис. 6. Прогноз изменения температур грунта на разных глубинах для условий Центрального Ямала: сценарий RCP 8.5, глубина в метрах обозначена цветом, ненарушенные условия Источник: [9].

Скачать (571KB)
8. Рис. 7. Карстовая опасность на территории России

9. Рис. 8. Районы распространения крупнейших карстовых полостей Источник: [11].

10. Рис. 9. Карта плотности потока радона на территории Москвы Источник: [12].

Скачать (570KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».