Моделирование результативности мягких методов поведенческого регулирования в публичном управлении

Исследование посвящено разработке модели предсказания результативности мягких методов поведенческого регулирования (подталкивание, наджинг) в публичном управлении. На сегодняшний день, несмотря на широкое использование подобных методов в государственном управлении различных стран, мало исследований, направленных на выделение и оценку критериев их эффективности. Представлен анализ подходов к оценке результативности подталкивания, предложена новая модель предсказания на основе метода машинного обучения с учителем. Исследование включает в себя сбор и обработку данных о применении подталкивания в государственных структурах, определение значимых факторов, влияющих на эффективность этих методов, и построение модели предсказания с применением алгоритмов классификации. Итоговая модель, включающая 15 ключевых признаков, демонстрирует точность предсказаний на уровне 82%. Результаты работы могут быть использованы как в научных исследованиях, так и в практическом анализе эффективности внедрения подталкивания в государственное управление.