Methods for Assessing the Seismic Hazard of Stable Continental Areas Using Combined Paleoseismological and Geophysical Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Assessing the seismic hazard of stable continental areas, where modern seismic activity is insignificant, is a complex task that needs to be solved in order to ensure the safety of people and buildings in these territories. Traditional methods, including seismotectonic research, seismological monitoring, identification of seismic source zones (SSZs), and subsequent hazard assessment, are ineffective in such areas due to the lack of representative earthquake statistics and low informativeness of the data. In the seismic zoning of such areas (especially for solving seismic safety problems for critical objects, such as nuclear power plants), one cannot limit oneself to modern seismicity data: it is necessary to take into account rare seismic events, i.e., earthquakes with a large recurrence period. The joint study of active faults, earthquakes of historical record, and paleoearthquakes can significantly extend the time range of a strong-earthquake catalog and make it possible to identify new, previously unidentified SSZs. To assess the seismic hazard of territories in stable continental regions, the authors of this article propose using paleoseismological data together with the results of seismological and geophysical studies, which makes it possible to combine paleoearthquake and modern seismicity data. seismic observations are analyzed to obtain additional information on the stress–strain state of the study area and determine the earthquake focal mechanisms of identified SSZs. The results of geophysical studies make it possible to judge the existence of ancient but still “nonconsolidated” faults in SSZs, which may, in tandem with other research methods, indirectly confirm their correct identification as active. In the article, this approach is used to assess the seismic hazard of Karelia and the Kola Peninsula. The seismic impacts parameters of events with a long recurrence period are evaluated for individual objects and populated areas of this region.

Об авторах

O. Erteleva

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

A. Sidorin

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

E. Sokolova

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

A. Lukk

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

A. Nikonov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

F. Aptikaev

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995

S. Shvarev

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: ertel@ifz.ru
Россия, Moscow, 123995; Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».