Seismic Impact of Industrial Blasts in Western Siberia and Induced Seismicity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on data from regional seismic networks and experiments employing temporary networks, the degree of seismic impact of industrial blasts in southwestern Siberia is studied. Since the blasts at all mining enterprises were ripple-fired shots, magnitudes are studied proceeding from the total explosive charge and the dependence of magnitudes on the delay stage. On average, there is a slight increase in magnitudes with increase in total charge and the charge of a stage, but strong scatter of data from the averaged straight line is observed. It is quite common that large magnitudes are recorded for blasts with smaller charges of stages. The noted experimental features are explained by the coincidence of triggering time for wells in different rows: this intensifies the interference of seismic impact of incorrectly detonated blasts (the technology of ripple-fired shots is not rigorously implemented). The monitoring system made it possible to study the seismic impact of mining enterprises recovering mineral resources in the regional subsurface. Comparison with the recorded induced seismicity shows that open pit mines with the strongest industrial blasts do not demonstrate the strongest induced seismicity. The absence of technogenic earthquakes near excavations with high explosive energy has been established and, on the contrary, the existence of induced seismicity has been revealed in places where there is no direct blast impact on the activated zone.

Об авторах

A. Emanov

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Emanov

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences; Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

A. Fateev

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences; Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

E. Shevkunova

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

U. Vorona

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

N. Serezhnikov

Altay–Sayan Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: alex@gs.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».