Seasonal Variations in Specific Resistivity in the Upper Layers of the Earth Crust


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To predict the effects of strong earthquakes, it is important to know the soil characteristics. The accepted methods for such assessment ignore the fact that soils properties can vary greatly throughout the year. This is apparently due to the lack of data required for such consideration. In this paper, based on an analysis of long-term monitoring data by vertical electric sounding (VES) in a stationary array with a large number of spacing, we analyze seasonal variations in specific resistivity at different near-surface depths of a section in the area of the Peter the Great Range in Tajikistan. Based on long-term precision daily measurement data, a horizontally four-layered model of the geoelectric section was constructed. The amplitude of seasonal variations in the specific resistivity in each layer was estimated as the ratio of the standard deviation of the seasonal variation to the mean interannual specific resistivity. In the upper part of the section (depth 0–1.5 m), the amplitude of the seasonal variation reaches 20%, and its shape agrees well with the seasonal variation of the apparent resistivity at small spacings. In the second (depth 1.5–10 m) and third (depth 10–66 m) layers, the amplitude of the seasonal wave decreases rapidly, being less than 1% in the third layer. In the fourth layer (depth from 66 m or more), this amplitude again increases, reaching 2%. The difference between the maximum and minimum values of the seasonal wave (i.e., its range) reaches 7%. One possible explanation for such a high amplitude of seasonal variations in specific resistivity at depths of hundreds of meters is the presence of a deep aeration zone with annual regulation of the level and salinity of groundwater. The results should be taken into account in exploration geophysics, in engineering surveys, and in accounting for soil properties when predicting the possible consequences of strong seismic impacts.

Об авторах

A. Desherevskii

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: al_sidorin@hotmail.com
Россия, Moscow, 123995

I. Modin

Moscow State University

Email: al_sidorin@hotmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Sidorin

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: al_sidorin@hotmail.com
Россия, Moscow, 123995

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».