Development and Full-Scale Testing of Prototypes of Tsdss-M and MDM Digital Seafloor Seismic Stations Intended for Security Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper addresses experiments to assess whether seismic systems can be used for autonomous border surveillance on land and sea. Seismic systems as an integral part of border surveillance systems, especially maritime ones, should comply with strict performance requirements. The first-priority problem was to prepare appropriate domestic equipment and an experimental technique for seismic surveying on land and sea. When this problem was formulated, there was no suitable domestic broadband equipment. Fundamentally new technical solutions were employed to create prototypes of seismic modules of the SM-5, SM-6, and SM-3M types. On their basis, one- and three-component short-period and broadband of seismic sensor prototypes were developed, including the SM-5M, SM-6, TS-5, TS-6MSh, etc., which were used to create a prototype for a digital deep seafloor seismic station (TsDSS-M). Also, for transition zones, a seafloor seismic station was developed and tested, which is based on molecular electronic sensors that have achieved significant progress recently. The paper describes the prototypes of the TsDSS-M digital seafloor seismic station and MDM bottom seismic module for transition zones, both based on electrodynamic and molecular electronic sensors. The prototypes were tested on Lake Seliger. Shallow-water tests demonstrated the reliability and high performance of the prototypes; the desired characteristics proved to be appropriate. Importantly, TS-5 seismic modules are now manufactured at an industrial scale; this has solved the problem of import substitution in this area.

Об авторах

I. Bashilov

Scientific and Technical Center Geotekhfizpribor, Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: direction@ifz.ru
Россия, Moscow, 123242

S. Volosov

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: direction@ifz.ru
Россия, Moscow, 119334

V. Merkulov

PO Oktyabr

Email: direction@ifz.ru
Россия, Kamensk-Uralskii, Sverdlovsk oblast, 623400

N. Rybakov

Experimental Design Bureau of Oceanological Engineering, Russian Academy of Sciences

Email: direction@ifz.ru
Россия, Moscow, 109387

S. Sukonkin

Experimental Design Bureau of Oceanological Engineering, Russian Academy of Sciences

Email: direction@ifz.ru
Россия, Moscow, 109387

S. Chervinchuk

Scientific and Technical Center Geotekhfizpribor, Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: direction@ifz.ru
Россия, Moscow, 123242

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».