Estimating the Efficiency of the New Seismic Network in Vietnam


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Earthquakes that occur on the territory of Vietnam and especially in the South China Sea are a major hazard to the Vietnam population and infrastructure because of possible destruction and tsunamis, like those took place there in earlier times according to geological data. Therefore, in the early 2000s, the government of Vietnam decided to modernize and expand the network of seismological observations on the territory of the republic. First, it was planned to modernize the seismic network in Vietnam with 20 broadband seismic stations and then increase that number to 30. This raised the problem of the optimal arrangement of these stations in the country to predict earthquakes and study the structure of the crust and upper mantle of Vietnam. The map of Vietnam clearly shows the impossibility of constructing a single optimal observation network to locate earthquake hypocenters over the entire territory, because it is strongly elongated from north to south. Any seismological observation network for such an entire territory will not be optimal. In this case, we can speak about improving local observation networks for some areas, such as the north, center, and south of the country. This work estimates the efficiency (distribution of the minimum representative magnitudes and the error in determining the coordinates of earthquake hypocenters) for the new network of seismological observations in Vietnam, consisting of 30 stations. To improve the quality of the network in central and southern Vietnam, six more seismic stations are proposed. Such a network will allow more accurate determination of the hypocenter parameters in central and southern Vietnam. During the construction of the optimal network configuration, one of the main problems was the choice of an effective network radius. The formula for determining the optimal radius in the seismic observation network is obtained for the case of a uniform distribution of hypocenters in a certain cylindrical region based on the radius of the base and height of this cylinder. In this work, it follows from the formula that the radius of the optimal network should be no less than the radius of the hypocentral region. In our case, the choice of network radius is confined within the state borders and coastline of Vietnam. These restrictions are taken into account in the calculations to optimize the number of seismic stations and the configuration of their location in the country.

Об авторах

V. Burmin

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Автор, ответственный за переписку.
Email: burmin@ifz.ru
Россия, Moscow, 123242

Ngo Lu

Institute of Geophysics

Email: burmin@ifz.ru
Вьетнам, Hanoi

Phung Hang

Institute of Geophysics

Email: burmin@ifz.ru
Вьетнам, Hanoi

Le Khoi

Institute of Geophysics

Email: burmin@ifz.ru
Вьетнам, Hanoi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».