Оценка потенциала применения полимерного заводнения на нефтяном месторождении Западной Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

   Исследуемый эксплуатационный объект обладает высокой текущей обводненностью и находится на завершающей стадии разработки.   Целью исследования является оценка потенциала для проведения полимерного заводнения на объекте Х месторождения С посредством гидродинамических расчетов.   Гидродинамическое моделирование производится на синтетической модели, вырезанной из секторной модели пласта. Данная модель отвечает критериям выбора участков, соответствует по параметрам полномасштабной модели, но является более детальной, в связи с чем она была выбрана для обоснования эффективности полимерного заводнения. В модели задано фактическое расположение скважин, которое находится в наиболее характерной зоне пласта с фактической системой разработки. Гидродинамические расчeты показали технологическую эффективность полимерного заводнения на объекте Х. Прирост коэффициента извлечения нефти составил 1,85 %. В дальнейших планах проведение уточняющих лабораторных исследований свойств растворов полимеров, экономическая оценка для выбора оптимальной концентрации и объeма закачки полимерного раствора, а также принятие решения о проведении опытно-промышленных работ.

Об авторах

Д. Н. Зольников

ООО «Тюменский нефтяной научный центр»; Тюменский индустриальный университет

Email: DN_Zolnikov2@tnnc.rosneft.ru

Список литературы

  1. Sheng, J. J. Status of polymer-flooding technology / J. J. Sheng, B. Leonhardt, N. Azri. – doi: 10.2118/174541-PA. – Direct text // Journal of Canadian petroleum technology. – 2015. – Vol. 54, Issue 02. – P. 116–126.
  2. Jewett, R. L. Polymer Flooding — A Current Appraisal / R. L. Jewett, G. F. Schurz. – doi: 10.2118/2545-PA. – Direct text // J Pet Technol. – 1970. – Vol. 22, Issue 06. – Р. 675–684.
  3. Оценка технологической эффективности полимерного заводнения на примере пласта Ю2 Усть-Тегусской площади месторождения им. Малыка / А. В. Кобяшев, А. А. Пятков, В. А. Захаренко. – doi: 10.31660/0445-0108-2023-2-41-61. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2023. – № 2. – С. 41–61.
  4. Ильясов, И. Р. Обоснование типа и параметров активной примеси для эффективного вытеснения нефти при полимерном заводнении / И. Р. Ильясов. – doi: 10.33285/0207-2351-2021-10(634)-23-29. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 10 (634). – С. 23–29.
  5. Reduction of Residual Oil Saturation in Sandstone Cores Using Viscoelastic Polymer / P. Qi, D. H. Ehrenfriend, H. Koh, M. T. Balhoff. – doi: 10.2118/179689-MS. – Direct text // SPE Journal. – 2017. – Vol. 22, Issue 02. – P. 447–458.
  6. Koh, H. Experimental investigation of the effect of polymers on residual oil saturation / H. Koh, V. B. Lee, G. A. Pope. – doi: 10.2118/179683-PA. – Direct text // SPE Journal. – 2018. – Vol. 23, Issue 01. – Р. 1–17.
  7. Vermolen, E. C. A Systematic Study of the Polymer Visco-Elastic Effect on Residual Oil Saturation by Core Flooding / E. C. Vermolen, M. J. Haasterecht, S. K. Masalmeh. – Text : electronic // SPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia, Muscat, Oman, March 2014. – doi: 10.2118/169681-ms.
  8. Simulation for High Viscoelasticity Polymer Flooding Pilot in LMDN4-4 Block of Daqing oilfield / G. Chen, C. Wei, X. Han. – Text : electronic // SPE Asia Pacific Enhanced Oil Recovery Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 11–13 August, 2015. – doi: 10.2118/174612-ms.
  9. Дополнение к технологическому проекту разработки Самотлорского нефтегазоконденсатного месторождения. ООО «ТННЦ». – Тюмень, 2023. – Текст : непосредственный.
  10. Обзор мировых проектов полимерных методов увеличения нефтеотдачи / Р. Р. Ибатуллин, Ш. К. Гаффаров, М. Р. Хисаметдинов, Л. И. Минихаиров. – doi: 10.24887/0028-2448-2022-7-32-37. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2022. – № 7. – С. 32–37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».