Бинарные, кислотно-щелочные электролиты на водной основе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В рамках феноменологической энергостатистики на примере бинарной смеси “кислота + щелочь + вода” обсуждаются свойства разбавленных, компенсированных “слабых” электролитов. Введено на энергетическом уровне согласованное определение понятий: ‘слабые” доноры и акцепторы. Сформулирован естественный критерий донор-акцепторного согласования, возникающий из анализа табличных данных относительно констант диссоциации Kd(T) и Ka(T) в законах Освальда для “слабых” кислот и щелочей (определение этих констант см. ниже по тексту). Подчеркнута основополагающая роль существования и возможностей наблюдения эффекта компенсации в бинарных электролитах при определении основных энергетических параметров феноменологической статистики разбавленных “слабых” расторов.

Об авторах

В. Шикин

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки, Институт физики твердого тела имени Ю. А. Осипьяна РАН

Email: shikin@issp.ac.ru
Черноголовка, Россия

Список литературы

  1. Г. Харнет, Б.Оуэн, Физическая химия растворов и электролитов, Издат. Инлит, М. (1952), 628 с.
  2. R. Robinson and R. Stokes, Electrolyte Solutions, Butterworths Scientific Publications, London (1959).
  3. Л. Ландау, Е. Лифшиц, Статистическая физика, Наука, М. (1995), 605 с.
  4. Ю. Орехов, Аналитическая химия, Издательский Центр “Академия”, M. (2012), 377 с.
  5. Дж. Батлер, Ионные равновесия, Химия, Ленинград (1973), 446 с.
  6. J. Blakemore, Semiconductor Statistics, Pergamon Press, Oxford, London, N.Y., Paris (1962).
  7. Ч. Киттель, Введение в физику твердого тела, ФизМатГиз, М. (1963), 696 с.
  8. А. Левченко, Л. Межов-Деглин, I. Chikina, В. Шикин, ФНТ 45, 965 (2019).
  9. I. Chikina, LTP 48, 661 (2022).
  10. В. Шикин, Письма ЖЭТФ 118, 346 (2023).
  11. D. Hessinger, M. Everd, and T. Palberg, Phys. Rev. E 61, 5493 (2000).
  12. S. Alexander, P. Chaikin, P. Grant, G. Morales, P. Pincus, and D. Hone, J. of Chem. Phys. 80, 5776 (1984).
  13. И. Пригожин, Д. Кондепуги, Современная Термодинамика, Мир, М. (2002), 461 с.
  14. F. Donnan, Chemi 17(10), 572 (1911).
  15. T. Markovich, D. Andelman, and R. Podgornik, arXiv: 1603.09451v2 [cond-mat.soft] (2016).
  16. G. Lewis and M. Randall, Thermodynamics and the Free Energy of Chemical Substances, McGrow – Hill Book Company, Inc. New-York and London (1923).
  17. Б. Есельсон, В. Григоьев, В. Иванцов, Э. Рдавский, Д. Саникидзе, И. Снобин, Растворы квантовых жидкостей (He3–He4), Наука, М. (1973), 423 с.
  18. P. Debye and E. Huckel, Phys. Z. 24, 185 (1923).
  19. P. Debye and E. Huckel, Phys. Z. 24, 305 (1923).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».