GRB 221009A, его предшественник и два послесвечения в данных Ферми

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мы исследуем GRB 221009A, самый яркий гамма-всплеск в истории наблюдений, с использованием данных Ферми. Чтобы откалибровать данные для больших углов наклона, мы используем гамма-источник Vela X. Кривые блеска в различных спектральных диапазонах демонстрируют 300-секундное перекрытие послесвечения и запоздавших мягких эпизодов прямой стадии всплеска. Мы показываем, что относительно слабый предшественник (прекурсор) вспышки, происходящий за 3 мин до основного эпизода, имеет свое собственное послесвечение, т.е. предположительно, свой собственный внешний шок. Это первое наблюдение такого явления, которое исключает некоторые теоретические модели прекурсоров гамма-всплесков. Основное послесвечение является самым ярким и включает фотон с энергией 400 ГэВ через 9 ч после всплеска, мы показываем, что эмиссия прослеживается в данных LAT в течение двух суток.

Об авторах

Б. Штерн

Институт ядерных исследований РАН

Email: stern@inr.ru
117312, Москва, Россия

И. Ткачев

Институт ядерных исследований РАН;Новосибирский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: stern@inr.ru
117312, Москва, Россия; 630090, Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. P. Veres, E. Burns, E. Bissaldi et al. (Fermi GBM Team), GCN Circulars 32636 (2022).
  2. S. Lesage, P. Veres, O. J. Roberts et al. (Fermi GBM Team), GCN Circulars 32642 (2022).
  3. M. A. Williams, J. A. Kennea, S. Dichiara et al. (Collaboration), ApJ 946, L24 (2023).
  4. I. Lapshov, S. Molkov, I. Mereminsky et al. (SRG/ART-XC Team), GCN Circulars 32663 (2022).
  5. D. Frederiks, A. Lysenko, A. Ridnaia et al. (Konus-Wind Team), GCN Circulars 32668 (2022).
  6. Z. Cao, F. Aharonian, Q. An et al. (LHAASO Collaboration), Science 380, 1390 (2023).
  7. D. D. Dzhappuev, Y. Z. Afashokov, I. M. Dzaparova et al. (Collaboration), ATel 15669 (2022).
  8. H. Ayala, R. Alfaro, J. C. Arteaga-Velazquez et al. (Collaboration), GCN Circulars 32683 (2022).
  9. G. Galanti, L. Nava, M. Roncadelli, and F. Tavecchio, arXiv:2210.05659 [astro-ph.HE].
  10. S. V. Troitsky, Pis'ma v ZhETF 116, 745 (2022).
  11. A. Y. Smirnov and A. Trautner, Phys. Rev. Lett. 131, 021002 (2023).
  12. J. D. Finke and S. Razzaque, ApJ 942, L21 (2023).
  13. S. Troitsky, arXiv:2307.08313 [astro-ph.HE].
  14. T. A. Dzhatdoev, E. I. Podlesnyi, and G. I.Rubtsov, arXiv:2306.05347 [astro-ph.HE].
  15. M. Ajello, W. B. Atwood, M. Axelsson et al. (Collaboration), ApJ 256S, 12 (2021).
  16. C. Meegan, G. Lichti, P. N. Bhat et al. (Collaboration), ApJ 702, 791 (2009).
  17. A. M. Beloborodov, B. E. Stern, and R. Svensson, ApJ 535, 158 (2000).
  18. T. Piran, Rev. Mod. Phys. 76, 1143 (2005).
  19. R. A. Chevalier and Zh.-Y. Li, ApJ 520, L29 (1999).
  20. H. Ito, A. Levinson, B. E. Stern, and S. Nagataki, MNRAS 474, 2828 (2018).
  21. L. Nava, Int. J. Mod. Phys. D 27, 1842003 (2018).
  22. D. Frederiks, D. Svinkin, A. L. Lysenko, S. Molkov, A. Tsvetkova, M. Ulanov, A. Ridnaia, A. A. Lutovinov, I. Lapshov, A. Tkachenko, and V. Levin, ApJ 949, L7 (2023).
  23. R. Pillera, E. Bissaldi, N. Omodei, G. La Mura, and F. Longo, ATel 15656 (2022).
  24. Z.-Q. Xia, Y. Wang, Q. Yuan, and Y.-Z. Fan, arXiv:2210.13052 [astro-ph.HE].
  25. M. Ackermann, M. Ajello, K. Asano et al. (Collaboration), Science 343, 42 (2014).
  26. H. Abdalla, R. Adam, F. Aharonian et al. (Collaboration), Nature 575, 464 (2019).
  27. V. A. Acciari, S. Ansoldi, L. A. Antonelli et al. (MAGIC Collaboration), Nature 575, 459 (2019).
  28. H. Abdalla, F. Aharonian, F. Ait Benkhali et al. (H.E.S.S. Collaboration), Science 372, 1081 (2021).
  29. D. Miceli and L. Nava, Galaxies 10, 66 (2022).
  30. T. Laskar, K. D. Alexander, R. Margutti et al. (Collaboration), ApJ 946, L23 (2023).
  31. R. Y. Liu, H. M. Zhang, and X. Y. Wang, ApJ 943, L2 (2023).
  32. F. Nappo, G. Ghisellini, G. Ghirlanda, A. Melandri, L. Nava, and D. Burlon, MNRAS 445, 1625 (2014).
  33. T. M. Koshut, C. Kouveliotou, W. S. Paciesas, J. van Paradijs, G. N. Pendleton, M. S. Briggs, G. J. Fishman, and C. A. Meegan, ApJ 452, 145 (1995).
  34. E. Troja, S. Rosswog, and N. Gehrels, ApJ 723, 1711 (2010).
  35. D. Lazzati, MNRAS 357, 722 (2005).
  36. S. Zhu, PhD thesis, Univ. of Maryland (2015); https://doi.org/10.13016/M2CH9N.
  37. P. Minaev, A. Pozanenko, I. Chelovekov (GRB IKI FuN), GCN Circulars 32819 (2022).
  38. M. Lyutikov and V. Usov, ApJ 543, L129 (2000).
  39. C. Thompson and P. Madau, ApJ 538, 105 (2000).
  40. A. M. Beloborodov, ApJ 565, 808 (2002).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».