Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов

Обложка
  • Авторы: Темляков В.Н.1,2,3,4
  • Учреждения:
    1. Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук
    2. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
    3. Московский центр фундаментальной и прикладной математики
    4. Университет штата Южная Каролина
  • Выпуск: Том 215, № 2 (2024)
  • Страницы: 147-162
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0368-8666/article/view/251802
  • DOI: https://doi.org/10.4213/sm9926
  • ID: 251802

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В этой работе изучается скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам. Мы оцениваем ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Мы получаем результаты для жадных базисов, безусловных базисов и квазижадных базисов. В частности, мы доказываем, что наши оценки для тригонометрического базиса и базиса Хаара оптимальны.Библиография: 16 названий.

Об авторах

Владимир Николаевич Темляков

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Московский центр фундаментальной и прикладной математики; Университет штата Южная Каролина

Email: temlyak@math.sc.edu
доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. R. A. DeVore, S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “Hyperbolic wavelet approximation”, Constr. Approx., 14:1 (1998), 1–26
  2. Dinh Dũng, V. Temlyakov, T. Ullrich, Hyperbolic cross approximation, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Cham, 2018, xi+218 pp.
  3. M. J. Donahue, L. Gurvits, C. Darken, E. Sontag, “Rates of convex approximation in non-Hilbert spaces”, Constr. Approx., 13:2 (1997), 187–220
  4. M. Frazier, B. Jawerth, “A discrete transform and decompositions of distribution spaces”, J. Funct. Anal., 93:1 (1990), 34–170
  5. Б. С. Кашин, А. А. Саакян, Ортогональные ряды, Наука, М., 1984, 496 с.
  6. S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “A remark on greedy approximation in Banach spaces”, East. J. Approx., 5:3 (1999), 365–379
  7. В. Н. Темляков, “Приближение функций с ограниченной смешанной производной”, Тр. МИАН СССР, 178, 1986, 3–113
  8. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithm and $m$-term trigonometric approximation”, Constr. Approx., 14:4 (1998), 569–587
  9. V. N. Temlyakov, “The best $m$-term approximation and greedy algorithms”, Adv. Comput. Math., 8:3 (1998), 249–265
  10. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithms with regard to multivariate systems with special structure”, Constr. Approx., 16:3 (2000), 399–425
  11. V. N. Temlyakov, “Universal bases and greedy algorithms for anisotropic function classes”, Constr. Approx., 18:4 (2002), 529–550
  12. V. Temlyakov, Sparse approximation with bases, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Basel, 2015, xii+261 pp.
  13. V. Temlyakov, Multivariate approximation, Cambridge Monogr. Appl. Comput. Math., 32, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2018, xvi+534 pp.
  14. V. N. Temlyakov, On the rate of convergence of greedy algorithms
  15. V. N. Temlyakov, Mingrui Yang, Peixin Ye, “Greedy approximation with regard to non-greedy bases”, Adv. Comput. Math., 34:3 (2011), 319–337
  16. P. Wojtaszczyk, “Greedy algorithm for general biorthogonal systems”, J. Approx. Theory, 107:2 (2000), 293–314

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Темляков В.Н., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».