Логическая сложность свойства наличия индуцированного подграфа, изоморфного данному, для некоторых семейств графов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящей работе изучается задача наиболее эффективной записи на языке первого порядка свойства наличия индуцированного подграфа, изоморфного заданному pattern-графу, тесно связанная с оцениванием временной сложности проверки такого свойства. Мы получили ряд новых оценок наименьшей кванторной глубины формулы, определяющей упомянутое свойство для pattern-графов на пяти вершинах, а также для дизъюнктных объединений изоморфных полных многодольных графов. Кроме того, мы доказали, что для любого $\ell\geq 4$ найдется граф на $\ell$ вершинах и формула первого порядка кванторной глубины не более $\ell-1$, записывающая свойство содержать индуцированный подграф, изоморфный этому графу.Библиография: 12 названий.

Об авторах

Максим Евгеньевич Жуковский

Лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Email: zhukmax@gmail.com
доктор физико-математических наук

Еремей Денисович Кудрявцев

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: keremey57@gmail.com

Михаил Владимирович Макаров

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: vbif-98@mail.ru

Александра Сергеевна Шлычкова

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: aleksandrashlychkova@gmail.com

Список литературы

  1. Н. К. Верещагин, А. Шень, Языки и исчисления, Лекции по математической логике и теории алгоритмов, 2, 4-е изд., испр., МЦНМО, М., 2012, 240 с.
  2. М. Е. Жуковский, А. М. Райгородский, “Случайные графы: модели и предельные характеристики”, УМН, 70:1(421) (2015), 35–88
  3. L. Libkin, Elements of finite model theory, Texts Theoret. Comput. Sci. EATCS Ser., Springer-Verlag, Berlin, 2004, xiv+315 pp.
  4. Jianer Chen, Xiuzhen Huang, I. A. Kanj, Ge Xia, “Strong computational lower bounds via parameterized complexity”, J. Comput. System Sci., 72:8 (2006), 1346–1367
  5. J. Nešetřil, S. Poljak, “On the complexity of the subgraph problem”, Comment. Math. Univ. Carolin., 26:2 (1985), 415–419
  6. F. Eisenbrand, F. Grandoni, “On the complexity of fixed parameter clique and dominating set”, Theoret. Comput. Sci., 326:1-3 (2004), 57–67
  7. F. Le Gall, “Powers of tensors and fast matrix multiplication”, Proceedings of the 39th international symposium on symbolic and algebraic computation (ISSAC {'}14), ACM, New York, 2014, 296–303
  8. O. Verbitsky, M. Zhukovskii, “On the first-order complexity of induced subgraph isomorphism”, Computer science logic, LIPIcs. Leibniz Int. Proc. Inform., 82, Schloss Dagstuhl. Leibniz-Zent. Inform., Wadern, 2017, 40, 16 pp.
  9. S. Janson, T. Łuczak, A. Rucinski, Random graphs, Wiley-Intersci. Ser. Discrete Math. Optim., Wiley-Interscience [John Wiley & Sons], New York, 2000, xii+333 pp.
  10. O. Verbitsky, M. Zhukovskii, “The descriptive complexity of subgraph isomorphism without numerics”, Theory Comput. Syst., 63:4 (2019), 902–921
  11. М. Е. Жуковский, “Запись свойства существования изоморфного подграфа на языке первого порядка”, Докл. РАН, 476:3 (2017), 256–259
  12. A. Ehrenfeucht, “An application of games to the completeness problem for formalized theories”, Fund. Math., 49 (1960/1961), 129–141

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Жуковский М.Е., Кудрявцев Е.Д., Макаров М.В., Шлычкова А.С., 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».