The characteristics of Forbush decreases based on data from AMS-02 experiment and fluxes of solar cosmic rays on GOES-15 one

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

An analysis of the dependence of the amplitudes of the 10 strongest preceded by Halo-type CMEs Forbush decreases in proton and helium nuclei fluxes according to AMS-02 data on the magnetic rigidity of particles showed that it is well approximated by a power function (as was shown in the PAMELA experiment) in the rigidity range from 1 to 10–12 GV. The index of this function is in the range from –0.38±0.02 to –0.68 ± 0.04 for protons and from –0.41± 0.03 to –0.79 ± 0.04 for helium nuclei. But in a wider range of rigidity values up to 20 GV, such approximation significance level is only 90–92% for protons and 90–96% for helium nuclei. Exponential functions providing 95–99% significance level both for protons and helium nuclei should be used over the entire range of rigidities. Comparison of time series for protons according to AMS-02 and GOES-15 data shows the possibility of observing SEP and SPE together with the background Forbush decreases.

Sobre autores

D. Dorosheva

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences; National Research Nuclear University MEPhI

Email: dorosheva2000@list.ru
Moscow, Russia

I. Arkhangelskaja

National Research Nuclear University MEPhI

Moscow, Russia

V. Borog

National Research Nuclear University MEPhI

Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Дорман Л.И. Вариант галактических космических лучей. М: Московский университет, 1975. 207 с.
  2. Chen F.F. Introduction to Plasma Physics and Controlled Fusion. Berlin: Springer, 2016. 497 p.
  3. Nakagawa Y., Nozawa S., and Shinbori A. // Earth. Planets. Space. 2019. V. 71. Art. No. 24.
  4. Мелкумян А.А., Белов А.В., Абунина М.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 5. С. 625
  5. Белов А.В., Белова Е.А., Шлык Н.С. и др. // Геомагн. и аэроном. 2024. № 64. С. 289.
  6. https://tools.ssdc.asii.it/CosmicRays/ chargedCosmicRays.jsp?&&target=ALL& experiment=AMS-02.
  7. Лагойда И.А. Характеристики форбуш понижений по данным эксперимента «ПАМЕЛА». Дисс. ... канд. физ.-мат. наук. М.: МИФИ, 2022.
  8. Лагойда И.A., Воронов С.A., Михайлов В.В. // Физика ЭЧАД. 2019. Т. 50. № 6. С. 1077.
  9. Wang S., Birdi V., Consolandi C., Claudio Corti et al. // Astrophys. J. 2023. V. 950. P. 23.
  10. https://cdaw.gsfc.nasa.gov/CME_list/sepe.
  11. ftp://ftp.ngdc.noaa.gov/STP/SOLAR_DATA/ SATELLITE_ENVIRONMENT/PARTICLES/ 2012.
  12. https://sepserver.eu/index.php.
  13. https://www.ngdc.noaa.gov/stp/space-weather/ interplanetary-data/solar-proton-events/SEP%20page%20code.html.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».