Analysis of geo-efficient coronal mass ejections on May 10–12, 2024, in the flux of solar wind and cosmic rays at ground level

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A method for determining a complex operational predictor of space weather disturbance is proposed. The calculations are based on different types of time series: solar activity in the radio and gamma bands, solar wind energy, variations in the flux of cosmic rays according to the data of the world network of neutron monitors and the multidirectional muon hodoscope. The technique has been tested in the analysis of a powerful geomagnetic disturbance (Dst = −412 nT). The sequence of predictors was obtained in "real" time ranging from 2–3 days to several hours.

作者简介

V. Borog

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: vvborog@mephi.ru
Moscow, Russia

I. Astapov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Moscow, Russia

N. Barbashina

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Moscow, Russia

Y. Mishutina

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Moscow, Russia

V. Shutenko

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Moscow, Russia

参考

  1. Петрукович А.А. Солнечно-земные связи и космическая погода // В кн.: Плавменная гелиогеофизика. М.: Физматлит, 2008.
  2. Борог В.В., Дмитриева А.Н., Мишутина Ю.Н. // Изв. РАН. Сер. физ. 2024. Т. 88. № 2. С. 302
  3. https://www.spaceweather.ge.ca/index-en.php.
  4. https://omniweb.gsfc.nasa.gov/form/dx1.html.
  5. https://www.mndb.eu/nest/search.php.
  6. http://nevod.mephi.ru/uragan_data.htm.
  7. Тимашев С.Ф. Фликкер-шумовая спектроскопия: информация в хаотических сигналах. М.: Физматлит, 2007. 248 с.
  8. https://solarmonitor.org.
  9. https://www.lmsal.com/isosearch.
  10. https://xras.ru/en/magnetic_storms.html.
  11. http://spaceweather.izmiran.ru.
  12. https://www.swpc.noaa.gov.
  13. Tassev Y., Velinov P.I.Y., D. Tomova D., and Matveev L. // Proc. Bulgar. Acad. Sci. 2017. V. 70. No. 10. P. 1437.
  14. Шутенко В.В., Барбашина Н.С., Компаниец К.Г. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2009. Т. 73. № 3. С. 364

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».