Properties of fractal speckle-like structures

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Regarding the use in art therapy and ophthalmology, the properties of fractal speckle-like images are considered. For their construction, both the traditional approach based on the use of two-dimensional fractal functions and a new technique based on the representations of dynamic chaos were used. The important role of the scaling characteristics of the Fourier transforms of fractal light structures is revealed.

全文:

受限制的访问

作者简介

О. Vоkhnik

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vokhnik@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow

P. Korolenko

Lomonosov Moscow State University

Email: vokhnik@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Mokhov

Lomonosov Moscow State University

Email: vokhnik@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Ружицкая Д.Д., Рыжикова Ю.В. // Изв. РАН Сер. физ. 2022. Т. 86. № 6. С. 902; Ruzhitskaya D.D., Ryzhikova Yu.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 6. P. 756.
  2. Muzichenko Ya.B., Zinchik A.A., Stafeev S.K. // Sci. Tech. J. Inf. Technol. Mech. Opt. 2010. V. 6. No. 70. P. 22.
  3. Korolenko P.V. // Phys. Wave Phenom. 2020. V. 28. No. 4. P. 313.
  4. Пьянкова С.Д. // Психол. иссл. 2016. Т. 9. № 46. С. 12.
  5. Malchiodi C.A. Handbook of art therapy. N. Y.; L.: The Guilford Press, 2003.
  6. Ульянов А.С. // Изв. Самар. НЦ РАН. 2010. Т. 12. № 4. С. 117.
  7. Прокопенко В.Т., Матвеев Н.В., Олейник Р.В. и др. // Светотехника. 2021. № 4. С. 50.
  8. Каданер Г.И., Овчинников Б.В., Рубинштейн М.М. // Оптич. журн. 2007. Т. 74. № 12. С. 19.
  9. Зуева М.В., Ковалевская М.А., Донкарева О.В. и др. // Офтальмология. 2019. Т. 16. № 3. С. 317.
  10. Матросова Ю.В., Фабрикантов О.Л. // Офтальмология. 2018. Т. 15. № 2S. С. 52.
  11. Зотов А.М., Короленко П.В., Мишин А.Ю., Рыжикова Ю.В. // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2019. № 6. С. 52; Zotov A.M., Korolenko P.V., Mishin A.Yu., Ryzhikova Yu.V. // Moscow Univer. Phys. Bull. 2019. V. 74. No. 6. P. 625.
  12. Прошин Ю.Н., Шакиров М.А. Моделирование и визуализация нелинейных динамических систем. Учебно-методическое пособие. Казань: Казанский университет, 2017. 36 с.
  13. Короленко П.В., Маганова М.С., Меснянкин А.В. Новационные методы анализа стохастических сигналов и структур в оптике. М.: НИИЯФ МГУ, 2004. 81 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Characteristics of a speckle-like field (calculation): intensity distribution (a), spatial spectrum structure (b) (p, q are spatial frequencies), intensity distribution histograms (c) (1 — Rayleigh (A = 0) and 2 — non-Rayleigh (A = 2) statistics).

下载 (192KB)
3. Fig. 2. Dynamic dependence of xn on n (a), its Fourier transform (b) (p is the spatial frequency, |Fp| is the amplitude of the spectral components).

下载 (162KB)
4. Fig. 3. Fractal image of Mp, q (a). Graph of the structure function (b) (solid line Lt), linear approximation (dashed line ft).

下载 (152KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».