ВОЛНЫ И ТОНКИЕ СТРУКТУРЫ ФИЗИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ В ВЯЗКОЙ СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ЖИДКОСТИ

Обложка
  • Авторы: Очиров А.А1, Трифонова У.О2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем механики имени А.Ю. Ишлинского Российской академии наук
    2. Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Ярославский государственный университет имени П.Г. Демидова»
  • Выпуск: Том 89, № 2 (2025)
  • Страницы: 306–313
  • Раздел: Волновые явления: физика и применения
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0367-6765/article/view/296647
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525020256
  • EDN: https://elibrary.ru/DTTAVH
  • ID: 296647

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследовано поверхностное возмущение в вязкой стратифицированной жидкости в двумерной постановке. Получены выражения, определяющие динамику периодического поверхностного движения и тонкую структуру течений. Построены распределения волновых и лигаментных компонентов плотности, градиентов плотности и давления. Выделена тонкая структура, сопровождающая волновой компонент течения в физически наблюдаемых переменных.

Об авторах

А. А Очиров

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем механики имени А.Ю. Ишлинского Российской академии наук

Email: otchirov@mail.ru
Москва, Россия

У. О Трифонова

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Ярославский государственный университет имени П.Г. Демидова»

Ярославль, Россия

Список литературы

  1. Ильиных А.Ю. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 1. С. 99
  2. Toffoli A., Bitner-Gregersen E.M. // Encyclopedia of maritime and offshore engineering, 2017.
  3. Zhang Z., Pan Y. // J. Fluid Mech. 2022. V. 933. P. A58.
  4. Falcon E., Mordant N. // Ann. Rev. Fluid Mech. 2022. V. 54. P. 1.
  5. Liao B., Dong G., Ma Y., Ma X.// Fluids. 2023. No. 8. P. 125.
  6. Абрашкин А.А., Пелиновский Е.Н. // УФН. 2022. Т. 192. № 5. С. 491
  7. Слюняев А.В. // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2023. T. 59. № 6. C. 793
  8. Abolfazli E., Liang J.H., Fan Y. et al. // J. Geophys. Res. Oceans. 2020. V. 125. No. 7. P. e2018JC014820.
  9. Wright C.J., Hindley N.P., Alexander M.J. et al. // Nature. 2022. V. 609. No. 7928. P. 741.
  10. Федоров К.Н. Тонкая термохалинная структура океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 184 с.
  11. Очиров А.А., Чашечкин Ю.Д. // Изв. РАН. Сер. Физ. атм. и океана. 2024. Т. 60. № 1. С. 3
  12. Чашечкин Ю.Д., Очиров А.А. // Доклады РАН. Физика, техн. науки. 2023. Т. 513. № 1. С. 95.
  13. Найфэ А. Введение в методы возмущений М.: Мир, 1984. 535 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».