Влияние метеорологического шторма в московском регионе в мае 2017 года на вариации параметров верхней атмосферы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выполнено численное моделирование распространения атмосферных волн перед сильным скачком давления во время шквала в Москве 29 мая 2017 г. с использованием трехмерной версии нелинейной численной модели высокого разрешения AtmoSym. Метеорологический источник возмущений задавался на основе экспериментальных наблюдений сети из четырех микробарографов, расположенных в Московской области. Проведены оценки волновых возмущений в верхней атмосфере, вызванных генерацией акустических и внутренних гравитационных волн метеорологическим источником.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. А. Курдяева

Калининградский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н. В. Пушкова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: yakurdyaeva@gmail.com
Россия, Калининград

О. П. Борчевкина

Калининградский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н. В. Пушкова Российской академии наук

Email: yakurdyaeva@gmail.com
Россия, Калининград

Е. В. Голикова

Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова Российской академии наук

Email: yakurdyaeva@gmail.com
Россия, Москва

И. В. Карпов

Калининградский филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н. В. Пушкова Российской академии наук

Email: yakurdyaeva@gmail.com
Россия, Калининград

Список литературы

  1. Zettergren M.D., Snively J.B. // J. Geophys. Res. Space Phys. 2015. V. 120. No. 9. P. 8002.
  2. Alexander M.J., Geller M., McLandress C. et al. // Q. J. R. Meteorol. Soc. 2010. V. 136. No. 650. P. 1103.
  3. Lilienthal F., Yiğit E., Samtleben N., Jacobi C. // Front. Astron. Space Sci. 2020. V. 7. Art. No. 588956.
  4. Plougonven R., Zhang F. // Rev. Geophys. 2014. V. 52. No. 1. P. 33.
  5. Yiğit E., Medvedev A.S. // Adv. Space Res. 2015. V. 55. No. 4. P. 983.
  6. Fritts D.C., Alexander M.J. // Rev. Geophys. 2003. V. 41. Art. No. 1.
  7. Гаврилов Н.М., Коваль А.В. // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2013. Т. 49. № 3. С. 271; Gavrilov N.M., Koval A.V. // Izv. Atmos. Ocean. Phys. 2013. V. 49. No. 3. P. 244.
  8. Мингалев И.В., Орлов К.Г., Федотова Е.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 3. С. 434; Mingalev I.V., Orlov K.G., Fedotova E.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 3. P. 354.
  9. Richter J.H., Sassi F., Garcia R.R. // J. Atmos. Sci. 2010. V. 67. No. 1. P. 136.
  10. Hines C.O. The upper atmosphere in motion: a selection of papers with annotation. American Geophysical Union, 1974.
  11. Akmaev R.A., Yudin V.A., Ortland D.A. // Ann. Geophys. 1997. V. 15. No. 9. P. 1187.
  12. Gavrilov N.M. // Ann. Geophys. 1997. V. 15. No. 12. P. 1570.
  13. Курдяева Ю.А., Кшевецкий С.П., Борчевкина О.П., Карпов М.И. // Геомагн. и аэроном. 2022. Т. 62. № 4. С. 537; Kurdyaeva Y.A., Kshevetsky S.P., Borchevkina O.P., Karpov M.I. // Geomagn. Aeronomy. 2022. V. 62. No. 4. P. 453.
  14. Borchevkina O.P., Kurdyaeva Y.A., Karpov I.V. et al. // Atmosphere. 2021. V. 12. Art. No. 11.
  15. Gavrilov N.M., Kshevetskii S.P. // Earth, Planets Space. 2014. V. 66. No. 1. P. 88.
  16. Курдяева Ю.А., Кшевецкий С.П., Гаврилов Н.М., Голикова Е.В. // Сиб. журн. вычисл. матем. 2017. Т. 20. № 4. С. 393; Kurdyaeva Y.A., Kshevetskii S.P., Gavrilov N.M., Golikova E.V. // Numer. Analys. Appl. 2017. V. 10. No. 4. P. 324.
  17. Кшевецкий С.П., Курдяева Ю.А., Куличков С.Н. // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2022. Т. 58. № 1. С. 37; Kshevetskii S.P., Kurdyaeva Y.A., Kulichkov S.N. // Izv. Atmos. Ocean. Phys. 2022. V. 58. No. 1. P. 30.
  18. Kshevetskii S., Borchevkina O., Kurdyaeva Y. et al. // Pure Appl. Geophys. 2020. V. 177. No. 11. P. 5567.
  19. Кшевецкий С.П. // Журн. вычисл. матем. и мат. физики. 2001. Т. 41. № 2. С. 295; Kshevetskii S.P. // Comput. Math. Math. Phys. 2001. V. 41. No. 2. P. 273.
  20. Kshevetskii S.P. // Nonlinear. Proc. Geophys. 2001. V. 41. P. 37.
  21. Кшевецкий С.П. // Журн. вычисл. матем. и мат. физики. 2001. Т. 41. № 2. С. 1870; Kshevetskii S.P. // Comp. Math. Math. Phys. 2001. V. 41. P. 1777.
  22. Karpov I.V., Kshevetskii S.P. // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2017. V. 164. P. 89.
  23. Курдяева Ю.А., Кшевецкий С.П. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 3. С. 423; Kurdyaeva Y.A., Kshevetskii S.P. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 3. P. 343.
  24. Nigussie M., Moldwin M., Yizengaw E. // Atmosphere. 2022. V. 13. No. 9. P. 1414.
  25. John S.R., Kumar K.K. // Clim. Dynam. 2012. V. 39. P. 1489.
  26. Hindley N.P., Wright C.J., Smith N.D., Mitchell N.J. // Atmos. Chem. Phys. 2015. V. 15. P. 7797.
  27. Гаврилов Н.М. // Изв. АН СССР. Физ. атм. и океана. 1974. Т. 10. № 1. С. 83.
  28. Намгаладзе А.А., Кореньков Ю.Н., Клименко В.В. и др. // Геомагн. и аэроном. 1990. Т. 30. № 4. С. 612.
  29. Klimenko M.V., Klimenko V.V., Bessarab F.S. et al. // J. Space Weather Space Clim. 2019. V. 9. Art. No. A39.
  30. Bessarab F.S., Sukhodolov T.V., Klimenko M.V. // Adv. Space Res. 2021. V. 67. No. 1. P. 133.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Вариации атмосферного давления, полученные на сети микробарографов Института физики атмосферы имени А. М. Обухова Российской академии наук во время прохождения метеорологического фронта над Московской областью 29 мая 2017 г.

Скачать (262KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение волновой добавки (сечение плоскостью OY) к температуре, К, для времени t = 1 ч (a) и 2 ч (б)

Скачать (317KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Частотные характеристики колебаний температуры волн на разных высотах в разных точках (горизонтальная координата — x; вертикальная — z). Центр источника определен на нижней границе в районе точки x = 0 км

Скачать (453KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Вейвлет-анализ вертикальной структуры возмущений температуры, полученный в численных расчетах в целях выделения характеристик волн в термосфере. Центр источника определен на нижней границе в районе точки x = 0 км

Скачать (329KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Приток тепла, создаваемый при распространении атмосферных волн в верхнюю атмосферу

Скачать (91KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».