Радиофотонный оптимальный фильтр для быстрой обработки сверхширокополосного входного сигнала

Обложка
  • Авторы: Кулагин В.В.1,2, Валуев В.В.3,4, Буркитбаев Д.5, Корниенко В.Н.2, Черепенин В.А.2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”, Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга
    2. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова Российской академии наук”
    3. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
    4. Закрытое акционерное общество Научно-технический центр “Модуль”
    5. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”
  • Выпуск: Том 87, № 1 (2023)
  • Страницы: 49-55
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0367-6765/article/view/135246
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676522700090
  • EDN: https://elibrary.ru/JIZXYB
  • ID: 135246

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложена схема специализированного аналогового процессора, реализующего радиофотонный корреляционный приемник в виде оптимального фильтра для обработки сверхширокополосного СВЧ сигнала. Численно исследована работа такого фильтра, найдены его характеристики (точность определения положения максимума выходного сигнала, потенциальное быстродействие).

Об авторах

В. В. Кулагин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт радиотехники и электроники
имени В.А. Котельникова Российской академии наук”

Автор, ответственный за переписку.
Email: victorvkulagin@yandex.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

В. В. Валуев

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
“Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”; Закрытое акционерное общество Научно-технический центр “Модуль”

Email: victorvkulagin@yandex.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Д. Буркитбаев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”

Email: victorvkulagin@yandex.ru
Россия, Москва

В. Н. Корниенко

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт радиотехники и электроники
имени В.А. Котельникова Российской академии наук”

Email: victorvkulagin@yandex.ru
Россия, Москва

В. А. Черепенин

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт радиотехники и электроники
имени В.А. Котельникова Российской академии наук”

Email: victorvkulagin@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Capmany J., Ortega B., Pastor D. // J. Light Technol. 2006. V. 24. P. 201.
  2. Capmany J., Gasulla I., Pérez D. // Nature Photonics. 2016. V. 10. P. 6.
  3. Marpaung D., Yao J., Capmany J. // Nature Photonics. 2019. V. 13. P. 80.
  4. Smit M., Williams K., Van der Tol J. // APL Photonics. 2019. V. 4. Art. No. 050901.
  5. Durand O., Dolfi D., Laude V. et al. // Opt. Lett. 1996. V. 21. No. 11. P. 803.
  6. Lee J., Chang Y., Han Y.-G. et al. // Appl. Opt. 2007. V. 46. No. 22. P. 5158.
  7. Muzammil A., Nabeel R. // Appl. Opt. 2004. V. 43. No. 15. P. 3159.
  8. Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов. М.: ИЛ, 1963. С. 109.
  9. Лэм Г. Аналоговые и цифровые фильтры. М.: Мир, 1982. С. 61.
  10. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы. М.: Советское радио, 1971. С. 15.
  11. Валуев В.В., Гуляев Ю.В., Конторов С.М. и др. // Радиотехн. и электрон. 2018. Т. 63. № 9. С. 1020; Valuev V.V., Gulyaev Yu.V., Kontorov S.M. et al. // J. Commun. Technol. Electron. 2018. V. 63. No. 9. P. 1080.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (105KB)
3.

Скачать (160KB)
4.

Скачать (218KB)
5.

Скачать (849KB)

© В.В. Кулагин, В.В. Валуев, Д. Буркитбаев, В.Н. Корниенко, В.А. Черепенин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».