Determination of the rigidity of the geomagnetic cutoff and simulation of the motion of particles in the Earth’s magnetosphere

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A method for determination of the geomagnetic cutoff rigidity is presented. The method is based on the tracing of charged particles in the Earth’s magnetic field using Buneman-Boris’ particle-in-cell method. The results of the verification of the method are presented: in particular, a comparison with theoretical calculations in an ideal dipolar field and with previous calculations made under the real field condition. The developed method has shown a high reliability proven by the replication of the known effects. In the dipolar approximation, it has shown high accuracy in comparison with the theoretical calculations. Typical pattern of geomagnetic cutoff penumbra is also reproduced.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Значение жесткости геомагнитного обрезания (далее ЖГО) используют для описания экранирующего эффекта геомагнитного поля [1]. В частности, оно оказывается важно при изучении космических лучей, т.к. влияет на угловое и энергетическое распределение потоков галактических и солнечных космических лучей в каждой точке [2, 3].

Основным методом определения ЖГО является моделирование траектории движения заряженных частиц в магнитном поле Земли (трейсинг), которое может выполняться как упрощенно в дипольном приближении, так и с использованием эмпирических моделей разной степени сложности.

Классическими работами по расчетам ЖГО являются работы Смарта и Ши [4–6]. Для построения траекторий они решали уравнение движения методом Рунге–Кутта 4-го порядка, который является наиболее распространенным методом при трейсинге в магнитном поле. На сегодняшний момент появились новые более точные методы трейсинга в электромагнитных полях, повышена точность моделей магнитного поля Земли, а также существенно выросли вычислительные мощности, доступные исследователям.

В данной работе для трассировки частиц использовался алгоритм, основанный на схеме частица-в-ячейке, реализованной в методе Бунемана–Бориса [7]. Данный метод, в отличие от методов Рунге–Кутта, дает возможность решать уравнения движения в магнитном поле с сохранением кинетической энергии частицы, благодаря чему, оказывается более точным и быстрым [8, 9].

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Для расчета ЖГО частицы заданной энергии в выбранной точке пространства и направления используется обратный трейсинг. Его суть состоит в замене направления частицы на противоположное, а самой частицы – на свою античастицу со сменой знака заряда. Восстановленная траектория соответствует траектории частицы, которая достигла бы выбранной точки под выбранным направлением. Полученные в моделировании траектории разделяются на два типа: разрешенные и запрещенные. Разрешенная траектория (например, для частиц галактического происхождения) выйдет за пределы влияния магнитного поля Земли. Запрещенная будет оставаться в окрестности Земли или пересечет ее поверхность (границу атмосферы). При последовательном варьировании жесткости трассируемой частицы определяется момент, когда тип восстановленной траектории меняется с разрешенной на запрещенную. Полученная таким образом жесткость будет наиболее точной оценкой истинной ЖГО. Точность результата увеличивается с уменьшением шага по жесткости.

Для определения типа траектории разработаны следующие условия остановки обратного трейсинга. Если за время трассировки (t = 100 с) частица не покидает магнитосферу (условно выбрана в 30 RE (радиусов Земли)) или достигает поверхности Земли, то она считается вторичной (захваченной или альбедной, соответственно). В противном случае частица считается галактической.

В данной работе магнитное поле Земли задавалось двумя способами:

1) В форме идеального магнитного диполя, со значением магнитного момента Земли, рассчитанного на условно выбранную дату 01.01.2000, на основании коэффициентов модели IGRF-13 [10]. В этом случае значение ЖГО подбиралось методом последовательных приближений.

2) При помощи модели IGRF-13. В качестве начального значения жесткости частицы выбирается значение, рассчитанное по формуле Штёрмера. Диапазон жесткостей в районе предполагаемой области полутени проходится с одинаковым шагом для точного восстановления череды запрещенных и разрешенных траекторий (характерная картина «штрих-кода»; рис. 1 в [4]).

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Данные, полученные с использованием дипольного поля, сравнивались с теоретическими, полученными по формуле Штёрмера. Для каждой из широт частица запускалась со следующими начальными данными: расстояние от центра диполя R = 5 RE (данное значение выбрано для иллюстрации); значение азимутального угла ξ ∈ [0; 360]; значение зенитного угла ε ∈ [0; 90].

Для экваториальных и умеренных широт относительная ошибка метода составляет 2%, а абсолютная – 2 МВ, что показывает высокую точность. Для высоких широт относительная ошибка возрастает до 40% при λ = 70°. Это связано с тем, что значение ЖГО в этой области становится равным порядка абсолютной ошибки метода, что заметно ниже пороговой энергии частиц ГКЛ. Поэтому с точки зрения практического использования большое несовпадение в этой области не критично.

При расчетах в реальном поле воспроизведено распределение запрещенных и разрешенных областей, полученное в работе Смарта и Ши [4]. Как и в указанной работе, расчет выполняли для точки на высоте 400 км с географическими координатами города Палестин (США) за 2005 год. Зенитный угол, под которым частица достигает заданной точки, ε = 5. На рис. 1a и 1б показаны «штрих-коды»: полученный Смартом и Ши и при помощи описанного метода, соответственно. Анализируя полученные результаты, можно сделать следующие выводы.

 

Рис. 1. Иллюстрация Смарта и Ши полутени жесткости геомагнитного обрезания (a), иллюстрация полутени геомагнитного обрезания в модели IGRF-13 (b), изображение направления обхода по азимутальным углам, показывающее расположение столбцов на рис. 1a и 1b (c). Отсчет начинается с азимутального угла ξ = 277°. От этого значения на окружности идут стрелки, показывающие дальнейшие значения азимутальных углов и расположение столбцов на оси абсцисс и соответствующее им расположение столбцов на оси абсцисс. Данное расположение соответствует направлению запад–восток

 

Таблица 1. Сравнение результатов ЖГО с теоретическими значениями для идеального диполя:

Широта, λ

Наименьшее относительное отклонение, %

Наибольшее относительное отклонение, %

Среднее относительное отклонение, %

Среднее абсолютное отклонение, МВ

0

0.03

1.19

0.22

1.5

20

0.04

0.97

0.23

1.1

45

0.15

4.44

1.70

2.5

70

27

44

39

2.2

 

1) ЖГО увеличивается в направлении запад-восток в геомагнитных координатах.

2) Между запрещенными (черными) и разрешенными (белыми) областями можно выделить две полосы: одна с повышенной плотностью запрещенных полос (верхняя часть границы), вторая – разрешенных (нижняя часть границы). Физический смысл такой границы является предметом будущих исследований.

Таким образом, была восстановлена типичная картина полутени геомагнитного обрезания. Показаны те же особенности, которые получили в своей работе Смарт и Ши. Отметим, что различия по абсолютному значению жесткости между полученными данными и результатами Смарта и Ши составляют 0.1–0.2 ГВ. Это может быть связано с разными методами трейсинга, с разными версиями IGRF или разными алгоритмами трейсинга, используемыми при моделировании траекторий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, создана методика определения жесткости геомагнитного обрезания. При помощи карты относительных ошибок жесткостей обрезания показано, что относительная ошибка метода для низких широт составляет не более одного процента, что позволяет применять метод к реальному полю. Выполнена проверка алгоритма трассировки частиц, основанная на схеме частица-в-ячейке, реализованная в методе Бунемана–Бориса. Метод применен к реальному полю. Построены графики зависимости жесткости от азимутального угла, под которым частица достигает заданной точки (рис. 1). Выделены основные особенности, по которым проводилась проверка метода. Получено совпадение с результатом Смарта и Ши с точностью 0.1–0.2 ГВ. Разработанный метод показал высокую надежность при воспроизведении ожидаемых результатов.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 19-72-10161 (https://rscf.ru/project/19-72-10161).

×

About the authors

P. A. Kruchinin

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Author for correspondence.
Email: kruchinin_01@inbox.ru
Russian Federation, Moscow

V. V. Malakhov

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Email: kruchinin_01@inbox.ru
Russian Federation, Moscow

V. S. Golubkov

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Email: kruchinin_01@inbox.ru
Russian Federation, Moscow

A. G. Mayorov

MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) National Research Nuclear University

Email: kruchinin_01@inbox.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Данилова О.А., Демина И.М., Птицына Н.Г., Тясто М.И. // Геомагн. и аэроном. 2019. Т. 59. № 2. С. 160; Danilova O.A., Demina I.M., Ptitsyna N.G., Tyasto M.I. // Geomagn. Aeronomy. 2019. V. 59. No. 2. P. 147.
  2. Малахов В.В., Майоров А.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 515; Malakhov V.V., Mayorov A.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 386.
  3. Голуб О.А., Майоров А.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 475; Golub O.A., Mayorov A.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 350.
  4. Smart D.F., Shea M.A. // Adv. Space Res. J. 2005. V. 36. P. 2012.
  5. Smart D.F., Shea M.A. // Adv. Space Res. J. 1994. V. 14. No. 10. P. 787.
  6. Smart D.F., Shea M.A. // Adv. Space Res. J. 2009. V. 44. P. 1107.
  7. Голубков В.С., Майоров А.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 512; Golubkov V.S., Mayorov A.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 383.
  8. Boris J.P. // Technical Report MATT-152. Princeton: Princeton Univ., 1970.
  9. Boris J.P. // Proc. Conf. Numerical Simulation of Plasmas (Washington, 1971). P. 3.
  10. Alken P., Thébault E. et al. // Earth Planets. Space J. 2021. V. 43. P. 49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Illustration of Smart and Shea penumbra of the geomagnetic clipping stiffness (a), illustration of the geomagnetic clipping penumbra in the IGRF-13 model (b), image of the azimuthal angle traversal direction showing the column locations in Figs. 1a and 1b (c). The counting starts from the azimuth angle ξ = 277°. From this value there are arrows on the circle showing further values of the azimuth angles and the arrangement of the columns on the abscissa axis and the corresponding arrangement of the columns on the abscissa axis. This arrangement corresponds to the west-east direction

Download (360KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».